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Data analyst - Spark avec Scala

Descriptif

Durée de la formation

Durée 14 heures
En centre 14 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 sept. 2019 au 31 août 2020  - Paris - 15ème (75)
du 01 sept. 2019 au 31 août 2020  - Paris - 15ème (75)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Comprendre l'architecture de Spark et la différence avec Hadoop ?. Comprendre les RDD (Resilient Distributed DataSet) et leur utilisation. Comprendre les DataFrame. Comprendre la programmation en Scala. SPARK avancé et SPARK Streaming.

Description de la formation

Comprendre l'architecture de Spark et comment elle peut s'intégrer avec des modules d'Hadoop. Ils développeront en Scala des fonctions pour des opérateurs de haut niveau disponibles pour les RDD. Ils mettront en oeuvre via des exemples concrets et pratiques les API en Spark, Spark Streaming et Spark SQL. Cette formation est à 30% théorique et à 70% pratique.

Conditions d'accès

Bonnes connaissances en programmation Java. Connaissances de base en UML.
Chef de projet technique, Développeurs java.

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Codataschool

Lieu de formation

Codataschool
112 Rue des Entrepreneurs
Paris - 15ème

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Centre de formation

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112 Rue des Entrepreneurs
75015, Paris 15e

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