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SPAD - Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures
En centre 21 heures

Session

du 25 mai 2020 au 27 mai 2020  - Labège (31)
+ autres sessions
du 25 mai 2020 au 27 mai 2020  - Labège (31)
du 07 oct. 2020 au 09 oct. 2020  - Labège (31)

Objectif de la formation

Connaître le logiciel SPAD de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques. Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text Mining dans le logiciel SPAD.

Description de la formation

- Traitements statistiques de base avec SPAD
- Introduction
- Prise en main du logiciel SPAD
- Notions de basePopulation, échantillon, individus, variables
- Recodage de variablesMise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...
- Préparation et gestion des donnéesConstruction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...
- Statistiques descriptives univariéesRésumés graphiques et numériques
- Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPAD
- Intervalle de confiance
- Tests paramétriques usuelsConformité d'une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions
- Test de normalité
- Principaux tests non paramétriquesTests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran
- Liaisons entre deux variables avec SPAD
- Étude d'une corrélation linéaireNuage de points
- Le coefficient de Pearson
- Significativité d'une corrélation
- Liaison entre deux variables qualitativesLe tableau de contingence
- Coefficients d'association
- Le test du Khi 2
- Liaison entre une variable qualitative et quantitative
- Caractérisation automatique de variables par d'autres variables
- Principales techniques de modélisation avec SPAD
- L'analyse de la variance à un facteur
- L'analyse de la variance à deux facteurs
- La régression linéaire simple
- La régression linéaire multiple
- L'analyse de données multidimensionnelles avec SPAD
- ACP
- Analyse en Composantes Principales
- AFC
- Analyse Factorielle des Correspondances
- ACM
- Analyse des Correspondances Multiples
- CAH
- Classification Ascendante Hiérarchique
- La classification mixte
- Introduction au Data Mining et au Text Mining avec SPAD
- Les arbres de décision
- Le marquage sémantique
- Les réseaux de neurones
- Le Text Mining

Conditions d'accès

Aucun

Validation

Attestation de formation

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

CORRECT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Data Value

Lieu de formation

41 rue de la Découverte
Labège

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Centre de formation

Data Value
41 Rue de la Découverte
31670, Labège

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