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Séries temporelles

Descriptif

Durée de la formation

Durée 14 heures
En centre 14 heures

Session

du 14 déc. 2021 au 15 déc. 2021  - Paris - 5ème (75)
du 14 déc. 2021 au 15 déc. 2021  - Paris - 5ème (75)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Apprendre à analyser une série temporelle (appelée également série chronologique), c'est à dire les valeurs prises par une variable observée à intervalles de temps réguliers, en vue de la modéliser pour effectuer des prévisions.

Description de la formation

- Introduction et principes généraux des séries temporelles
- Les grands types de séries
- Transformations et ajustements
Transformations mathématiques
Transformations pour correction des données (inflation, jours ouvrés, ajustement de population)
- La description d'une série temporelle
Vérification par tests du caractère non aléatoire des données
Recherche et caractérisation d'une saisonnalité
Définition de la notion d'auto corrélation. Recherche du "lag" pertinent.
Les divers schémas d'auto corrélation et leurs conséquences sur la nature de la série.
Identification et caractérisation d'une tendance
Les divers types de tendances (linéaires, quadratiques, exponentielles,...)
Les techniques de lissage (moyennes mobiles, Spencer, Whittaker
- Henderson, EWMA, lissages non linéaires de TUKEY)
Décomposition d'une série temporelle (schémas additifs ou multiplicatifs)
Illustration par exercices sur des données réelles
- Les prévisions
Chemin aléatoire ou Random walk
Les tendances (linéaire, quadratique, exponentielle, courbe en S)
La moyenne mobile
Les lissages exponentiels( simple, Brown, Holt, quadratique, Winter)
Les modèles ARIMA
Les diverses méthodes de validation
Modèles de prévision à plusieurs variables
Exercices d'application sur données réelles pour illustrer les divers cas

Conditions d'accès

Aucun.

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Data Value

Lieu de formation

10 bis Rue du Sommerard
Paris - 5ème

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Centre de formation

41 rue de la Découverte
DATA VALUE
41 rue de la Decouverte
31676, Labège

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