Ferme la recherche

Réseaux bayésiens

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures

Session

du 14 déc. 2020 au 16 déc. 2020  - Paris - 5ème (75)
+ autres sessions
du 14 déc. 2020 au 16 déc. 2020  - Paris - 5ème (75)
du 06 mai 2020 au 31 déc. 2020  - Labège (31)

Objectif de la formation

Technique mathématique combinant techniques statistiques et savoir d'expert, les réseaux bayésiens permettent l'analyse de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, .... Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé (diagnostic), industrie, informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), banque et finances (analyse financière), management (aide à la décision, gestion du risque), ...

Description de la formation

- Notions basiques de calculs de probabilité
-Probabilités totales
-Probabilités conditionnelles
-Indépendance en probabilité
-Probabilités conjointes
-Probabilités marginales
-Distributions de probabilité
- Le théorème de Bayes
-Principe et utilisations concrètes
-La règle de chaînage et le théorème de bayes généralisé
- Notions simples de graphes
-Graphes, arcs et noeuds
-La structure d'un graphe
-Connexions en série, divergentes, convergentes
-D
- séparation
- Les Réseaux Bayésiens multinomiaux
-Introduction avec exemple
-Représentation graphique
-Représentation probabiliste
-Estimation des tables de probabilité
-Apprentissage de la structure du graphe
-Utilisation d'un Réseau Bayésien discret, inférence bayésienne
- Les Réseaux Bayésiens gaussiens
-Introduction avec exemple
-Représentation graphique
-Représentation probabiliste
-Estimation des paramètres
-Apprentissage de la structure du graphe
-Utilisation d'un Réseau Bayésien gaussien, inférence bayésienne
- Les Réseaux Bayésiens Hybrides
-Introduction avec exemple
-Mélange de variables discrètes et continues
-Discrétisation des variables continues

Conditions d'accès

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification).

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

2
FOAD : 21 h
239 jours
Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

Data Value

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

Data Value
41 Rue de la Découverte
31670, Labège

Toutes les formations et avis pour Data Value