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Régression PLS

Descriptif

Durée de la formation

Durée 14 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 oct. 2018 au 31 déc. 2019  - St Étienne (42)
+ autres sessions
du 01 oct. 2018 au 31 déc. 2019  - St Étienne (42)
du 01 oct. 2018 au 31 déc. 2019  - Lyon - 7ème (69)

Objectif de la formation

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
oD'identifier le contexte général d'utilisation de la régression PLS
oDe connaître les concepts mathématiques inhérents à la régression PLS
oDe mettre en oeuvre les différentes analyses
oD'interpréter les résultats de chaque méthode et d'analyser les différents graphiques qui en découlent
oDe connaître les coefficients permettant d'estimer la qualité du modèle
oDe quantifier la contribution de chaque variable (VIP, graphiques...)
oDe comprendre la différence entre qualité d'ajustement et qualité de prédiction (d'estimation des coefficients) sur un modèle de type Régression

Description de la formation

APPRÉHENDER LES MÉTHODES DITES CLASSIQUES ET SAVOIR IDENTIFIER LES PROBLÉMATIQUES RENCONTRÉES
oRégression linéaire multiple
?Contexte d'application
?Mise en oeuvre et analyse des résultats
?Qualité d'ajustement et qualité de prédiction
?Problème des multi
- colinéarités
?Traitement de la colinéarité : sélection de variables / méthodes de régression adaptées (PCR, régression de Ridge, PLS)
?Quelle méthode dans quel contexte et pourquoi ?
oACP
?Contexte d'application
?Matrice des corrélations, de variance
- covariance
?Réduction de dimension et projection
?Concepts mathématiques
?Définition des axes factoriels et inertie
?Contribution des individus et des variables aux axes (représentations graphiques, contributions, cosinus )
oACC
?Contexte d'application
?Réduction de dimension et projection
?Analyse des résultats : exploration de la relation entre deux ensembles de données quantitatives
oAFD
?Contexte d'application
?Objectif : classification / classement ?
?Analyse des résultats et représentations graphiques
oProblématiques liées à ces différentes analyses de données
NOTIONS FONDAMENTALES DE LA RÉGRESSION PLS
oContexte d'utilisation
oComparaison des différentes méthodes de régression pour des données colinéaires : PCR, régression de Ridge et PLS
oAvantages et inconvénients de chaque méthode
oNotion de variables latentes
oPrincipes et concepts mathématiques inhérents à la PCR
oPrincipes et concepts mathématiques inhérents à la régression PLS
oMise en oeuvre et analyse des résultats de la régression PLS avec une seule variable explicative
METTRE EN OEUVRE LA RÉGRESSION PLS
oLes différentes versions de la régression PLS : PL1, PLS2 version canonique, PLS2 version régression, PLS version discriminante (PLS
- DA)
oAnalyse des sorties logicielles : graphiques, coefficients du modèle...
oComposantes t et u
oCoefficients de régression w, c et p
oQualité d'ajustement, qualité de prédiction (validation croisée)
oCoefficients Q et R
oImportance des variables explicatives pour la prédiction : VIP et sélection des variables explicatives
oChoix du nombre de composantes
?Critère d'ajustement des données ( FIT )
?Critères de prédiction interne des données ( validation croisée , Q )[...]

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Groupe Arkesys

Lieu de formation

Groupe Arkesys
70 rue Bergson
St Étienne

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Centre de formation

Groupe Arkesys
24 Espace Henry Vallée
69007, Lyon 7e

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