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Régression linéaire - Niveau avancé

Descriptif

Durée de la formation

Durée 14 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 oct. 2018 au 31 déc. 2019  - St Étienne (42)
+ autres sessions
du 01 oct. 2018 au 31 déc. 2019  - St Étienne (42)
du 01 oct. 2018 au 31 déc. 2019  - Lyon - 7ème (69)

Objectif de la formation

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
oD'identifier le contexte général d'utilisation de la régression linéaire
oDe connaître les concepts mathématiques inhérents à la régression linéaire
oDe mettre en oeuvre et analyser les résultats (tableaux, graphiques) d'une modélisation de type régression linéaire
oDe connaître les coefficients me permettant d'estimer la qualité du modèle
oDe comprendre la différence entre qualité d'ajustement et qualité de prédiction (d'estimation des coefficients) sur un modèle de type Régression
oDe détecter et analyser les points aberrants / les points influents
oDe détecter les colinéarités éventuelles entre variables explicatives
oDe traiter la colinéarité par l'intermédiaire d'une sélection des variables explicatives

Description de la formation

PRINCIPES DE RÉGRESSION LINÉAIRE SIMPLE
oContexte d'application et objectifs
oPrincipes et concepts mathématiques inhérents à la régression linéaire simple
oNotion de corrélation
oVocabulaire de la régression
oTests d'hypothèse de significativité du modèle
oQualité du modèle, coefficient de détermination R
oAnalyse des résidus
?Calculs des résidus
?Sens physique
?Homogénéité
?Distribution, normalité
?Valeurs suspectes
?Analyses graphiques
oUtilisation du modèle
?Prédiction de valeurs individuelles
?Intervalles de confiance des prédictions
oTraitement graphique des résultats
PRINCIPES DE RÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE
oContexte d'application
oLes différents objectifs de la modélisation par régression linéaire multiple
?Descriptif
?Explicatif
?Prédictif
oPrincipes et concepts mathématiques inhérents à la régression linéaire multiple
oInférence du modèle, inférence des variables (statistique de Fisher)
oConditions d'application du modèle
?Homogénéité des résidus
?Normalité des résidus
?Linéarité
oValeurs suspectes et points influents
?Analyse des résidus
?Effet levier
?Distance de Cook, DFITS
oQualité du modèle
?Qualité d'ajustement, coefficient de détermination R , R ajusté
?Qualité de prédiction, erreur d'estimation
oUtilisation du modèle
?Prédiction de valeurs individuelles
?Intervalles de confiance des prédictions
oTraitement graphique des résultats
PROBLÈMES DE COLINÉARITÉ ET SÉLECTION DE VARIABLES
oDétection de la colinéarité
?Effets nocifs de la colinéarité entre variables explicatives
?Outils de détection : VIF, cohérence des signes
oTraitement de la colinéarité - Sélection de variables
?Sélection par optimisation
?Critère du R , du R ajusté
?Critère du Cp Mallows
?Critères AIC et BIC
?Critère du PRESS
?Algorithmes de sélection pas à pas
?Forward selection
?Backward selection
?Stepwise regression
oOuverture sur la régression de Ridge

[...]

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Groupe Arkesys

Lieu de formation

Groupe Arkesys
70 rue Bergson
St Étienne

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Centre de formation

Groupe Arkesys
24 Espace Henry Vallée
69007, Lyon 7e

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