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Réaliser ses analyses statistiques avec R

Descriptif

Session

du 07 oct. 2021 au 09 oct. 2021  - Lyon - 2ème (69)
du 07 oct. 2021 au 09 oct. 2021  - Lyon - 2ème (69)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

- Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données.
- Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.

Description de la formation

- Statistiques descriptives
- Gestion d'un jeu de données
- dataframe
- Importation, caractérisation, sélection, sous
- ensembles
- Premières analyses d'un jeu de données
- Premières vérifications, valeurs manquantes, recodage
- Résumé d'une variable quantitative
- numeric
- Indicateurs numériques, représentations graphiques
- Résumé d'une variable qualitative
- factor
- Indicateurs numériques, représentations graphiques
- Intervalle de confiance
- Le raisonnement à partir d'un échantillon
- Généralités, échantillonnage, estimation d'un paramètre
- Intervalle de confiance d'une moyenne
- Intervalle de confiance d'une proportion
- Intervalle de confiance d'une variance
- Tests d'hypothèses
- Qu'est
- ce qu'un test d'hypothèse ?
- Généralités, règle de décision, risques d'erreur, puissance
- Les tests de conformité ou de comparaison à une norme
- Conformité d'une moyenne, d'une proportion
- Les tests de comparaison de deux populations
- Comparaison de deux moyennes, de deux proportions
- Test d'ajustement à une loi de probabilité normale
- Le test de Shapiro
- Wilk
- Introduction aux tests non paramétriques
- Test de Wilcoxon, Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman
- Liaisons entre deux variables
- Liaison entre deux variables quantitatives
- Nuage de points, intensité de la liaison, significativité
- Liaison entre deux variables qualitatives
- Tableau de contingence, intensité et significativité du lien de dépendance : test du khi2
- Liaison entre une variable qualitative et quantitative
- Comparaison de plusieurs populations, le rapport de corrélation
- Liaisons entre plusieurs variables
- Approches graphiques : matrice de nuages de points, treillis
- Caractériser des sous
- populations par plusieurs variables
- L'analyse de la variance
- Anova
- Analyse de la variance à un facteur
- Variabilité inter, intra, totale
- Rapport de corrélation
- Le test de Fisher
- Comparaisons multiples de moyennes
- Analyses post hoc, la procédure de Tukey
- Analyse de la variance à deux facteurs et interaction
- Extensions de l'Anova
- Modèle à effet fixe ou aléatoire, modèle hiérarchisé
- Régression linéaire simple et multiple
- De la corrélation à la régression
- L'intérêt d'un modèle
- Variables à expliquer, explicatives, erreur
- La régression linéaire simple
- Ajustement par la méthode des moindres carrés
- Tests et validation du modèle
- La régression linéaire multiple

Validation

Attestation de formation

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Data Value

Lieu de formation

33 rue de la République
Lyon - 2ème

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Centre de formation

41 rue de la Découverte
31676, Labège

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