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Microsoft Cloud Services - Data Engineering

Descriptif

Durée de la formation

Durée 38 heures
En centre 35 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 juil. 2020 au 31 déc. 2021  - Mérignac (33)
du 01 juil. 2020 au 31 déc. 2021  - Mérignac (33)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Décrire des architectures communes pour le traitement de Big Data à l'aide des outils et services Azure
Expliquer comment utiliser Azure Stream Analytics pour concevoir et mettre en oeuvre le traitement de flux sur des données à grande échelle
Décrire comment inclure des fonctions personnalisées et intégrer des activités d'apprentissage automatique dans un travail Azure Stream Analytics
Décrire comment utiliser Azure Data Lake Store en tant que référentiel sur des données à grande échelle
Décrire comment utiliser Azure Data Lake Analytics pour examiner et traiter les données contenues dans Azure Data Lake Store

Description de la formation

Architectures pour l'ingénierie Big Data avec Azure
Comprendre le Big Data
Architectures pour le traitement du Big Data
Conception de solutions Big Data
Traitement des flux d'évènements à l'aide d'Azure Stream Analytics
Introduction à Azure Stream Analytics
Configuration des travaux Azure Stream Analytics
Exécution d'un traitement personnalisé dans Azure Stream Analytics
Implémentation de fonctions personnalisées
Intégration de l'apprentissage automatique dans un travail Azure Stream Analytics
Gestion du Big Data dans Azure Data Lake Store
Utilisation de Azure Data Lake Store
Surveillance et protection des données dans Azure Data Lake Store
Traitement du Big Data à l'aide d'Azure Data Lake Analytics
Introduction à Azure Data Lake Analytics
Analyser des données avec U
- SQL
Tri, regroupement et association de données
Mise en oeuvre d'opérations personnalisées et contrôle des performances dans Azure Data Lake Analytics
Intégration de fonctionnalités personnalisées dans Azure Data Lake Analytics
Gestion et optimisation des travaux
Implémentation dans SQL Azure Warehouse
Introduction à Azure SQL Data Warehouse
Conception de tables pour des requêtes efficaces
Importation de données dans Azure SQL Data Warehouse
Exécution d'analyses avec Azure SQL Data Warehouse
Interrogation de données dans Azure SQL Data Warehouse
Maintenir la performance
Protection des données dans Azure SQL Data Warehouse
Automatisation du flux de données avec Azure Data Factory
Introduction à Azure Data Factory
Transfert et transformation de données
Surveillance des performances et protection des données

Conditions d'accès

Aucune

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

1
Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

EXCELLENT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

M2I FORMATION MERIGNAC

Lieu de formation

15 Bis Allée James Watt
Mérignac

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Centre de formation

15 B allée James Watt
33700, Mérignac

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