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Mastère spécialisé analyse et traitement d'images, vidéo et machine learning

Descriptif

Durée de la formation

Durée 1425 heures
En entreprise 700 heures
En centre 725 heures

Session

du 10 sept. 2018 au 16 sept. 2019  - Caen (14)
du 10 sept. 2018 au 16 sept. 2019  - Caen (14)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Les applications liées à l'imagerie numérique et au multimédia sont en forte progression dans des secteurs aussi variés que le domaine médical, l'authentification de personnes par imagerie, la visualisation de phénomènes complexes par réalité virtuelle, la synthèse d'image, les jeux vidéos, le machine learning, deep learning, data mining, etc.
La formation réponds à ces besoins ; elle bénéficie de l'expertise des formateurs qui sont des enseignants
- chercheurs et professionnels dans ces domaines.
Destiné aux jeunes ingénieurs et aux cadres en recherche de spécialisation, le Mastère Spécialisé forme des cadres supérieurs scientifiques capables de conduire l'étude, la conception, le développement et la réalisation de projets informatiques dans ces domaines.

Description de la formation

L'ensemble de la formation est réalisé en deux semestres :
- enseignements théoriques et pratiques : septembre à mi
- mars
- mission en entreprise : mi
- mars à septembre (4 à 6 mois) :

Module 1A (21h) : Initiation au traitement d'images
Représentations des images numériques en niveaux de gris et couleur. Traitement et analyse d'images. Amélioration visuelle et débruitage. Segmentation , etc.

Module 1B (21h) : Outils pour le multimédia
Créer des applications multimédia sur le Web avec les nouvelles technologies XML. Langage HTML5, DOM, CSS3 et JavaScript pour les applications multimédia et notamment les Applications Internet Riches (RIA) avec Ajax et PHP.

Module 1C (33h) : Bases de la synthèse d'images
Réalisation d'images de synthèse et modélisations sous
- jacentes. Modèles de caméra ; étapes de visualisation 3D sous Open Gl ; Z
- buffer et élimination de parties cachées.

Module 2 (25h) : Transmission d'information : compression, codage
Principes généraux de la compression de texte, de son, d'images fixes et animées et méthodes correspondantes. Codes correcteurs, systèmes d'encodage utilisés, etc.

Module 3A (30h) : Segmentation & analyse vidéo
Amélioration, segmentation, transmission de vidéos. Segmentation d'images pour la reconnaissance de formes. Techniques de codage vidéo, techniques d'estimation de mouvement 2D, norme MPEG
- 7 ...

Module 3B (52h) : Traitement d'images
Vision des méthodes mises en jeu pour résoudre les problèmes inverses en traitement d'images, comme les problèmes de restauration et d'amélioration d'images.

Module 3C (46h) : Synthèse d'images et réalité virtuelle
Synthèse d'images : modèles de réflexion. Lancer de rayons
- Radiosité- Lancer de photons. Aspects avancés d'OpenGL.
Réalité virtuelle : concept, définition, applications et interfaces ; moteurs de jeu Unity3D et CryEngine.

Module 4A (28h) : Reconnaissance de formes
Caractériser des objets (formes, image, molécules, etc..), définir des mesures de similarités entre ces objets et effectuer des taches de régression, d'indexation ou de classification entre ces objets.

Module 4B (28h) : Apprentissage automatique (Maching Learning)
Apprentissage statistique (supervisé, non
- supervisé, etc.) pour la fouille de données. Méthode du plus proches voisins, réseaux de neurones, méthodes à base de noyaux, réduction de dimension.

Module 4C (20h) : Recherche d'informations et multimédia (Data Mining)
Bases des méthodes d'indexation de texte et d'images. Moteurs de recherche. Fouille dans de grandes bases de données texte/images.

Module 5A (48h) : Projets intensifs
S'approprier les compétences acquises au travers d'un projet relatif à une application réelle. Combiner à la fois des matières académiques enseignées et la conduite de projet sous stress.

Module 5B (48h) : Culture de l'Entreprise
Droit du travail, management, Intelligence Economique et aspect juridique de l'IE, IE et R&D, propriété intellectuelle, créateur d'entreprise.
Modul

Conditions d'accès

Diplôme Bac + 5 exigé ou Bac + 4 avec expérience professionnelle de 3 ans. Bac +4 avec moins de 3 ans d'expérience professionnelle par dérogation (pour 30% maximum de la promotion).
Anglais (minimum niveau Bac). Connaissances de base en programmation informatique (minimum en C++). Connaissances en mathématiques (minimum niveau Bac +2).

Validation

Niveau I (Bac + 5 et plus)
Niveau de sortie : Bac + 6
Diplôme Mastère Spécialisé délivré par la Conférence des Grandes Ecoles

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Etudes et developpement de reseaux de telecoms (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Formation individualisée
0
12 mois
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?
Informations pratiques

ENSICAEN

Lieu de formation

6 boulevard Maréchal Juin
Caen

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Centre de formation

6 boulevard Maréchal Juin
14050, Caen

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