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Master mention bio-informatique - Bio-informatique moléculaire: méthodes et analyses

Descriptif

Durée de la formation

Durée 860 heures
En centre 860 heures

Session

du 31 août 2021 au 31 août 2022  - Villeurbanne (69)
du 31 août 2021 au 31 août 2022  - Villeurbanne (69)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

La bioinformatique moléculaire est un facteur de mutation rapide de nos société et se généralise dans de nombreux secteurs d'activité tels que la médecine, l'agronomie, l'environnement ou encore l'industrie. C'est également un secteur en évolution constante tant au niveau des données toujours plus nombreuses et plus complexes que de ses applications de plus en plus diverses et technologiques.
Le master Bio
- Informatique (bioinfo#0x40#lyon) de l'Université Claude Bernard Lyon 1 s'inscrit dans cette dynamique en formant des spécialistes des méthodes et des techniques d'analyse en bioinformatique moléculaire capables d'innover dans ce secteur de pointe. C'est une porte d'accès aux secteurs d'activité en lien avec la post
- génomique.
Le master place les méthodes et techniques d'analyse des données moléculaires au coeur de la formation. L'informatique y occupe également une place importante. Il offre une formation équilibrée entre enseignement acédémiques et professionnalisation au travers de projets et de stages. Il est adossé à des structures de recherche dont l'expertise est reconnue internationalement et sur un vivier important d'entreprises innovantes à la pointe dans le secteur de la bioinformatique moléculaire.
Les débouchés naturels de la formation sont ceux de la recherche privée ou publique, les branches R&D des entreprises, les plateformes privées ou publiques d'acquisition et de traitement des données moléculaires, les bureaux d'étude et les entreprises dans le domaines des biotechnologies, de la pharmaceutique, du biomédical et de la santé, de la gestion des risques, de l'agroalimentaire et de l'environnement.
Les métiers ciblés sont ceux de l'analyse des données moléculaires, la conception de méthodes d'analyse, ainsi que le développement de logiciels, d'interfaces web et de bases de données moléculaires. Des métiers tels que la conduite de projets, l'expertise, la formation et le conseil dans le secteur de la bioinformatique moléculaire sont également des débouchés de la formation.
Date de la dernière mise
- à-jour : 26/08/2020

Description de la formation

Programme Master 1: Le Master 1 propose 440 heures de formation sur 12 mois. Bloc 1 : Analyser les données biologiques
- Bases pour la bio
- informatique moléculaire (obligatoire)
- Méthodes pour l'analyse de données génomiques (obligatoire)
- Méthodes pour l'analyse de données transcriptomiques (obligatoire)
- Méthodes pour l'analyse de données protéomiques (obligatoire)
- Bio
- informatique structurale (obligatoire)
Bloc 2 : Organiser, gérer, visualiser, fouiller les données biologiques
- Bases de données pour la bio
- informatique (obligatoire)
Bloc 3 : Concevoir et développer des méthodes et des pipelines d'analyse
- Programmation orientée objet pour la bio
- informatique (obligatoire)
- Modélisation probabiliste (obligatoire)
Enseignements complémentaires
- Anglais pour la communication professionnelle
- Enseignements optionnels au choix : Rechercher un stage, un emploi, Approche juridique du monde du travail, Démarche réseau et réseaux sociaux, Comprendre le monde de l'entreprise par une création virtuelle
Programme Master 2:
Le Master 2 propose 420 heures de formation sur 12 mois.
Bloc 1 : Analyser les données biologiques
- Génétique et génomique évolutives (obligatoire)
- Phylogénomique et évolution moléculaire (optionnel)
- Biologie de synthèse (optionnel)
- Introduction à la biologie des systèmes (optionnel)
- Conception molécules bioactives et drug design (optionnel)
Bloc 2 : Organiser, gérer, visualiser, fouiller les données biologiques
- Programmation web pour la bio
- informatique (obligatoire)
- Visualisation de données biologiques (obligatoire)
- Techniques d'apprentissage automatique (optionnel)
- Découverte de connaissances dans les données (optionnel)
- Gestion de données pour le Web (optionnel)
Bloc 3 : Concevoir et développer des méthodes et des pipelines d'analyse

Conditions d'accès

Conditions d'admission en M1 Être âgé(e) de moins de 30 ans pour bénéficier d'un contrat d'apprentissage et avoir validé : - Licence en Sciences de la Vie, en Informatique ou en Mathématiques - Diplôme conférent le grade de Licence dans ces domaines.

Validation

Master mention bio-informatique

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Biologie medicale (voir la fiche métier)

Recherche en sciences de l'univers, de la matiere et du vivant (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

CFA Leem apprentissage

Lieu de formation

Bâtiment Chevreul 6 rue Victor Grignard
Villeurbanne

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Centre de formation

15 rue Rieux
92100, Boulogne-Billancourt

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