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Machine learning et data science avec Apache Spark de Databricks

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures
En centre 21 heures

Session

du 10 juin 2020 au 12 juin 2020  - Paris - 2ème (75)
+ autres sessions
du 10 juin 2020 au 12 juin 2020  - Paris - 2ème (75)
du 10 juin 2020 au 12 juin 2020  - Paris - 2ème (75)
du 09 déc. 2020 au 11 déc. 2020  - Paris - 2ème (75)
du 09 déc. 2020 au 11 déc. 2020  - Paris - 2ème (75)

Objectif de la formation

Identifier les cas d'utilisation de Spark
Savoir utiliser les APIs coeur de Spark
Se familiariser avec différents algorithmes tels que : Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosted Trees, Linear Regression, Collaborative Filtering et K
- Means
Construire des pipelines de Machine Learning sur Spark à l'aide de Transformers et Estimators
Savoir optimiser et mettre en production des modèles : Grid Search, utilisation de librairies externes (XGBoost, Scikit
- learn), application des modèles sur des applications Streaming...

Description de la formation

Cette formation s'adresse principalement à des data scientists qui souhaitent apprendre à utiliser Spark pour construire et paralléliser leurs modèles de Machine Learning. Ce module convient également à tout développeur désireux d'avoir une vue d'ensemble complète du Machine Learning avec Apache Spark.
Le programme couvre d'une part les fondamentaux d'Apache Spark : l'architecture et le fonctionnement interne de Spark, les APIs coeur, le streaming. D'autre part, il met un accent particulier sur les APIs de Machine Learning. La formation propose un mixte entre théorie et pratique.
Chaque chapitre est constitué d'une présentation et de travaux pratiques réalisés sur un environnement Databricks au travers de notebooks. Ceux
- ci restent accessibles aux participants qui peuvent continuer de les utiliser après la formation.

Conditions d'accès

Disposer d'une connaissance d'Apache Spark n'est pas obligatoire.
Avoir une connaissance des concepts généraux de Machine Learning et de Data Science est fortement recommandé.
Une expérience en programmation orientée objet ou fonctionnelle est demandée.
Data scientist
Analyste
Architecte
Développeur

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

EXCELLENT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

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Lieu de formation

OCTO Technology Paris
34 Avenue de l'Opéra
Paris - 2ème

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34 Avenue de l'Opéra
75002, Paris 2e

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