Ferme la recherche

Les fondamentaux data management

Descriptif

Durée de la formation

Durée 14 heures
En entreprise 14 heures

Session

du 09 sept. 2020 au 10 sept. 2020  - Paris - 3ème (75)
+ autres sessions
du 09 sept. 2020 au 10 sept. 2020  - Paris - 3ème (75)
du 18 nov. 2020 au 19 nov. 2020  - Paris - 3ème (75)

Objectif de la formation

Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés dans le DMBOK v2
Se positionner par rapport au cadre de référence
Avoir les clés de lecture nécessaires à la mise en place, au pilotage et à l'évaluation d'un dispositif de Management des données
Fournir la connaissance nécessaire au passage du niveau Associate de la certification CDMP

Description de la formation

Détail du programme :
Introduction au Data Management et au DMBOK
Concepts de base : enjeux autour des données, enjeux autour de la gestion des données
Données vs information
Introduction au DMBOK 2 : structure, concepts fondamentaux, présentations des fonctions majeures, cadre fonctionnel ( ?roue? du DAMA), facteurs environnementaux ( ?hexagone? du DAMA)
Gouvernance et qualité des données
Gouvernance des données : raison d'être, définition, description, lien avec d'autres concepts (Management des données, Management du SI, Gestion de la qualité, Gestion des métadonnées), principes directeurs et politiques, modèle opérationnel, modèle de rôles, comitologie
Qualité des données : Enjeux et objectifs, dimensions de la qualité, activités et plan d'action
Métadonnées, Architecture, Modélisation des données
Métadonnées : concepts fondamentaux, glossaire, dictionnaire et lineage, démarche de déploiement
Architecture des données : concepts essentiels, activités clés, lien avec les frameworks d'architecture (TOGAF) et avec l'architecture d'entreprise
Modélisation des données : schémas, niveaux de modélisation & démarches de modélisation, lien avec les autres domaines de la gestion des données
Intégration, Données de référence et Stockage des données
Intégration et interopérabilité?: concepts essentiels, historique de l'intégration des données en entreprise, patterns principaux, solutions d'intégration, lien avec la gouvernance des données
Données de référence : concepts essentiels (master data, reference data), activités clés (évaluation de l'opportunité, approches architecturales, activités en lien avec la gouvernance des données), outillage
Stockage des données : concepts essentiels (architecture des bases de données, propriétés ACID vs. BASE, ...), activités clés, focus sur les technologies de stockages des données
BI, Sécurité, Content management, Big Data & Ethique sur les données
Business Intelligence : concepts essentiels (data warehouse et business intelligence), tendances actuelles, architectures classiques vs architectures modernes
Sécurité des données : concepts essentiels, activités clés (exigences de sécurité, politiques, standards, gestion des risques, gestion de la conformité)
Content Management : concepts essentiels (ontologie, classification, ...), activités clés, architecture et solutions
Big Data : historique, concepts essentiels, architecture et solutions
Éthique : définition, modèle de risque éthique socialement responsable

Conditions d'accès

Bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et leurs architectures.
Première expérience sur une thématique du Data Management.

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Expertise et support technique en systemes d'information (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

2
Entreprise : 14 h
1 jour
Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

Pramana University

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

Pramana University
160 Rue du Temple
75003, Paris 3e

Toutes les formations et avis pour Pramana University