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Intelligence artificielle et Data Sciences avec python (Machine Learning & Deep Learning avec Sklearn et Tensorflow)

Descriptif

Durée de la formation

Durée 35 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 19 oct. 2020 au 31 déc. 2021  - Colombes (92)
du 19 oct. 2020 au 31 déc. 2021  - Colombes (92)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

- Comprendre les bases et le fonctionnement des algorithmes du Machine Learning
- Comprendre le Deep Learning et les différents réseaux de neurones
- Comprendre les objectifs et les domaines d'application
- Apprendre à développer en Python des modèles de prédiction réels, pour résoudre des problèmes concrets, en mettant en applications les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés du Machine Learning
- Maîtriser les outils (Tensorflow, Keras, ...) pour faire du Deep Learning avec Python.
- Apprendre à mener à bien un projet de mise en place d'algorithmes de Deep Learning avec Python
- Apprendre à gérer un projet d'Intelligence artificielle (Bonnes pratiques)
- Maîtriser le langage Python et son application à l'Intelligence artificielle

Description de la formation

- Introduction à l'intelligence artificielle (Machine Learning et Deep Learning)
- Algorithmes de l'apprentissage supervisé
- Régression
- Classification par l'algorithme KNN (K
- Nearest Neighbour)
- Exercices : création de modèles KNN avec Python (vision par ordinateur)
- Algorithmes de l'apprentissage non supervisé
- Classification par l'algorithme K
- Means Clustering
- Exercices : création de modèles K
- Means avec Python
- Réseaux de neurones
- Comprendre l'objectif et le fonctionnement
- Deep Learning avec Tensorflow
- Exercices : création de réseaux de neurones avec Python (Reconnaissance des objets)
- Réseaux de neurones à convolution (CNN)
- Exercices : création de réseaux de neurones CNN avec Python (Classification d'images)
- Gestion de projet de Machine Learning / Deep Learning
- Bonnes pratiques

Conditions d'accès

Une 1ère experience en programmation serait idéale. La formation est adaptée aux cas où le participant est novice en programmation.
Personnes souhaitant:
. construire une carrière en IA, Data science, Machine/Deep Learning
. acquérir les repères nécessaires pour apprendre le fonctionnement à travers des cas pratiques
. apprendre à développer des modèles IA de prédiction

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Parcours personnalisable : Pédagogique
2
FOAD : 35 h
438 jours
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

ALIASE IA Service & Formation

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

Aliase IA service & formation
13 Boulevard Edgar - Quinet
92700, Colombes

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