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Industrialisation avancée d'un projet de data science

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures
En centre 21 heures

Session

du 06 avril 2020 au 08 avril 2020  - Paris - 2ème (75)
+ autres sessions
du 06 avril 2020 au 08 avril 2020  - Paris - 2ème (75)
du 06 avril 2020 au 08 avril 2020  - Paris - 2ème (75)
du 01 juil. 2020 au 03 juil. 2020  - Paris - 2ème (75)
du 01 juil. 2020 au 03 juil. 2020  - Paris - 2ème (75)
du 02 nov. 2020 au 04 nov. 2020  - Paris - 2ème (75)
du 02 nov. 2020 au 04 nov. 2020  - Paris - 2ème (75)

Objectif de la formation

Découvrir le découpage d'un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser
Savoir construire l'architecture applicative d'un projet Data Science
Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec
Faire consommer des données chaque seconde à une application de Machine Learning
Mesurer les performances de son application de Machine Learning

Description de la formation

Une fois que le code du projet de Data Science a été industrialisé, il reste un certain nombre d'étapes pour industrialiser le système au complet. Il s'agira notamment de mettre en place un mécanisme d'orchestration, mais aussi d'être capable de déployer régulièrement, et de suivre le comportement du système.
Tout au long de cette formation avancée, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants
- formateurs pour découvrir les systèmes de Data Science industrialisés, et vous pratiquerez les meilleures méthodes pour faire passer votre projet en production.

Conditions d'accès

Connaissances de base en programmation et en scripting
Avoir suivi la formation "Industrialisation de la Data Science - fondamentaux" ou savoir packager une application Python
Avoir suivi la formation "Industrialisation de la Data Science" (DSIND) ou savoir tester une application python
Avoir suivi la formation "Fondamentaux de la Data Science" (DSFDX) ou savoir modéliser et développer un problème de Data Science simple
Data Scientist
Data Engineer
Machine Learning Engineer
Développeur d'applications de Data Science
Analyste
Statisticien

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

EXCELLENT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

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Lieu de formation

OCTO Technology Paris
34 Avenue de l'Opéra
Paris - 2ème

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Centre de formation

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34 Avenue de l'Opéra
75002, Paris 2e

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