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Expertises Big Data - Talend pour le Big Data

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2020  - Caen (14)
+ autres sessions
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2020  - Caen (14)
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2020  - Le Havre (76)

Objectif de la formation

Maîtriser Talend dans un environnement Big Data.

Description de la formation

Concepts de bases
Ouvrir un projet
Monitorer un cluster Hadoop
Créer un cluster de métadonnées
Lire et écrire des données en HDFS
Stocker un fichier sur HDFS
Stocker plusieurs fichiers de HDFS
Lire les données de HDFS
Utiliser HBase pour sauvegarder les données charger dans HDFS
Travailler avec les tables
Importation de tables avec Sqoop
Création de tables dans HDFS avec Hive
Traitement des données et des tables en HDFS
Traitement des tables Hive avec des jobs
Traitement des données avec Pig
Traitement des données par lots
Guide de dépannage
Dépannage de votre cluster
Cas d'utilisation de clickstream (flux de clics)
Surveillance du cluster Hadoop
Créer un environnement de développement
Chargement des données dans HDFS
Enrichissement des logs
Calculer les statistiques
Conversion d'un job standard en un lot Big Data
Comprendre les jobs MapReduce
Utilisation du studio pour configurer les resource requests vers YARN
Cas d'utilisation : l'analyse comportementale
Chargement du dictionnaire et des données du fuseau horaire dans HDFS
Chargement des tweets dans HDFS
Traitement des tweets avec MapReduce
Planification de l'exécution du job
Introduction à Kafka
Surveillance du cluster Hadoop
Comprendre les bases de Kafka
Publication de messages sur un sujet Kafka
Consommer des messages
Introduction à Spark
Comprendre les bases de Spark
Analyser les données des clients
Produire et consommer des messages en temps réel
Cas d'utilisation de traitement des logs : génération des logs enrichis
Introduction au cas d'utilisation du traitement des lois
Génération de logs bruts
Génération de logs enrichis
Traitement des logs cas d'utilisation : surveillance
Surveillance des logs enrichis
Cas d'utilisation de traitement des logs : rapports
Génération de rapports basés sur les fenêtres de données
Cas d'utilisation de traitement des logs : analyse des batchs
Ingestion de flux de données
Analyser les logs avec un batch job

Conditions d'accès

Niveau requis
Avoir des connaissances en Hadoop, Spark et Kafka serait un plus pour la formation.
Public concerné
Consultants BI, architectes SI, chefs de projets.

Validation

Sans niveau spécifique
Non renseigné

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Management et ingenierie d'affaires (voir la fiche métier)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Conseil et maitrise d'ouvrage en systemes d'information (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Formation en groupe (non personnalisable)
0
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

M2I formation

Lieu de formation

RDC
Immeuble Léonard de Vinci
11 rue Alfred Kastler
Caen

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Centre de formation

M2I formation
148 Rue de Picpus
75012, Paris 12e

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