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Expertises Big Data - Le développement d'applications et la Data visualisation

Descriptif

Durée de la formation

Durée 35 heures
En centre 35 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2020  - Le Havre (76)
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2020  - Le Havre (76)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Développer des applications avec Spark Streaming
Utiliser la programmation parallèle sur un cluster
Exploiter des données avec Spark SQL
Comprendre et exploiter les algorithmes standard de Machine Learning et permettre une visualisation avec Graphx.

Description de la formation

Big Data overview
Introduction au Big Data : de quoi s'agit
- il ?
Exemples pratiques
Les technologies concernées
Les outils
Les langages :
Hortonworks
MapR
Cloudera
IBM Watson...
Démystification du Big Data
Les acteurs principaux
Les différents métiers du Big Data
Rappel
Le langage Python (application de la MapReduce)
Les mathématiques de base (algèbre, statistiques, probabilités)
Le langage SQL
Les algorithmes et analyse de données
Les concepts du Machine Learning
Les données supervisées ou non supervisées ? Quelles différences ?
Régression
Modèles linéaires
Classification
Naive Bayes
K
- NN
K
- Means clustering
Réseaux de neurones
Arbres de décisions et de régression
Support vector machines
Méthodes ensemblistes
Machine Learning avec : Spark et Spark Streaming
Introduction à Apache Spark
Faire du Machine learning avec Apache Spark MLlib
Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming
Faire des requêtes en format SQL avec Apache Spark SQL
Créer des graphes avec Apache Spark GraphX
Stockage basé sur les graphes
Visualisation
La valeur de la visualisation
Modèles de données et images
Données multidimensionnelles
Principes de design
Perception graphique
Restitution et pilotage
Couleurs
Itérations sur la perception
Techniques d'interactions
Exemples d'analyses : efficacité des antibiotiques
Visualisation Big Data

Conditions d'accès

Niveau requis
Avoir des connaissances mathématiques avancées, pour pouvoir interpréter les algorithmes à mettre en oeuvre, et maîtriser Java ou Python.
Public concerné
Data scientists, experts en recherche opérationnelle, développeurs expérimentés avec une forte expérience en mathématiques algébriques.

Validation

Sans niveau spécifique
Non renseigné

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Management et ingenierie d'affaires (voir la fiche métier)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Conseil et maitrise d'ouvrage en systemes d'information (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Formation en groupe (non personnalisable)
0
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

M2I Formation (Siège)

Lieu de formation

28 voie B rue des Magasins Généraux
Le Havre

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Centre de formation

146-148 rue de Picpus
75012, Paris

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