Ferme la recherche

DU Big data et statistique pour l'ingénieur

Descriptif

Durée de la formation

Durée 164 heures
En centre 164 heures

Session

du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Talence (33)
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Talence (33)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

- Former aux bases de la statistique et à l'utilisation des méthodes et outils statistiques les ingénieurs de l'industrie, de la santé, des transports, des services ou de la défense, confrontés à des problèmes de traitement des données et à leur compréhension.
- Sensibiliser les acteurs aux problématiques et outils actuels et futurs du Big Data.
- Permettre la compréhension des domaines d'application de la statistique et du traitement des données.
- Mettre en oeuvre les méthodes.
- Maîtriser les outils statistiques, pour des applications concrètes dans l'entreprise.

Description de la formation

Session 1 :
- Enjeux socio
- économiques du Big Data.
- Introduction à la Statistique.
- Statistique descriptive univariée et bivariée.
- Initiation au logiciel statistique R.
Session 2 :
- Statistique inférentielle : estimateurs, intervalles de confiance et tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques.
- Illustration à l'aide du logiciel R.
Session 3 :
- Statistique multidimensionnelle : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse des données mixtes, analyse discriminante, classification automatique (clustering), classification de variables, réseaux de neurones.
- Illustration à l'aide du logiciel R.
Session 4 :
- Big Data : stockage de très grands volumes de données dans des architectures passant à l'échelle, calcul parallèle, méthodologie adaptée, etc.
- Mise en oeuvre pratique.
Session 5 :
- Modélisation statistique : régression linéaire simple et régression linéaire multiple, analyse de la variance (ANOVA), analyse de la covariance (ANCOVA).
- Illustration à l'aide du logiciel R.
Session 6 :
- Modélisation statistique : forêts aléatoires, régression non paramétrique, régression semi paramétrique.
- Illustration à l'aide du logiciel R.
Session 7 :
- Etudes de cas.
- Deep learning.
- Analyse des données du web et gestion de la qualité des données.

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

BORDEAUX INP

Lieu de formation

ENSC
109, avenue Roul
Talence

Calculez votre itinéraire

Centre de formation

1 rue du docteur Albert Schweitz CS 60099
33402, Talence

Toutes les formations et avis pour BORDEAUX INP