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Développer des applications pour Spark avec Hadoop Cloudera

Descriptif

Durée de la formation

Durée 28 heures
En centre 28 heures

Session

du 16 déc. 2019 au 19 déc. 2019  - Paris - 2ème (75)
+ autres sessions
du 16 déc. 2019 au 19 déc. 2019  - Paris - 2ème (75)
du 03 févr. 2020 au 06 févr. 2020  - Paris - 2ème (75)
du 20 avril 2020 au 23 avril 2020  - Paris - 2ème (75)
du 22 juin 2020 au 25 juin 2020  - Paris - 2ème (75)
du 24 août 2020 au 27 août 2020  - Paris - 2ème (75)
du 19 oct. 2020 au 22 oct. 2020  - Paris - 2ème (75)
du 14 déc. 2020 au 17 déc. 2020  - Paris - 2ème (75)

Objectif de la formation

Apache Spark s'est imposé ces dernières années comme LE framework Big Data de référence, et comme un outil central de l'écosystème Hadoop. Cette formation intensive emmène le participant de la découverte de Spark jusqu'à l'utilisation de ses fonctionnalités avancées.
La démarche pédagogique équilibre apports théoriques sur les structures fondamentales Spark (RDD, DataFrame, DataSets) et de nombreux travaux pratiques. Les participants manipulent la console interactive pour prototyper. Ensuite, ils codent, déploient et monitorent des applications sur un cluster. Le programme intègre les évolutions majeures de la nouvelle version Spark 2, et des cas d'usages complexes de traitement en flux (streaming).
Au cours de la formation, un panorama de l'écosystème Hadoop est dressé, en insistant sur les concepts essentiels des environnements distribués : stockage sur HDFS, calcul avec Map
- Reduce et gestion des ressources via YARN.
Des compléments sur l'ingestion de données avec Sqoop et Kafka sont proposés, afin que les participants maitrisent l'ensemble des outils nécessaires pour développer des applications Spark. Ils disposent ainsi d'une expertise complète pour préparer des données massives et les analyser sur un cluster Hadoop.

Description de la formation

Identifier et utiliser les outils appropriés à chaque situation dans un écosystème Hadoop.
Utiliser Apache Spark et l'intégrer dans l'écosystème Hadoop.
Utiliser Sqoop, Kafka, Flume, Hive et Impala.

Conditions d'accès

Être à l'aise pour programmer dans l'un de ces langages : Scala et/ou Python.
Connaissance de base des lignes de commande Linux requise.
La connaissance de base de SQL est un plus.
Aucune expérience préalable avec Hadoop n'est nécessaire.
Développeur
Analyste

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Administration de systemes d'information (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

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Lieu de formation

OCTO Technology
34 Avenue de l'Opéra
Paris - 2ème

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34 Avenue de l'Opéra
75002, Paris 2e

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