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Data scientist - Spécialité Ingénieur Machine Learning

Descriptif

Durée de la formation

Durée 510 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 29 avril 2020 au 28 déc. 2023  - Paris - 10ème (75)
du 29 avril 2020 au 28 déc. 2023  - Paris - 10ème (75)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Programmer des algorithmes de Machine Learning.
Entraîner des réseaux de neurones profonds.
Modéliser des données complexes, comme des images et des textes.
Mener un projet de recherche et réaliser une preuve de concept (POC).

Description de la formation

Suite de projets professionnalisants à valider :
Définissez votre stratégie d'apprentissage !
Concevez une application au service de la santé publique
Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments
Segmentez des clients d'un site e
- commerce
Catégorisez automatiquement des questions
Classez des images à l'aide d'algorithmes de Deep Learning
Développez une preuve de concept (option stage)
Participez à une compétition Kaggle !

Conditions d'accès

Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.
Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.
Matériel :
Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données).
Prérequis techniques :
- Programmation Python, librairies pour la Data Science.
- Maths (analyse réelle, algèbre, proba, stat)
- Informatique (algorithmique, base de données, terminal)
- Collecte de données (API, requêtes SQL)
- Communication et collaboration (Git, Pep8).

Validation

Data scientist;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

2
FOAD : 510 h
1338 jours
Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

OPENCLASSROOMS

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

7 Cité Paradis
75000, Paris

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