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Data scientist - ingénieur machine learning

Descriptif

Durée de la formation

Durée 1000 heures
En centre 1000 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 26 mars 2020 au 15 juil. 2023  - Paris - 19ème (75)
du 26 mars 2020 au 15 juil. 2023  - Paris - 19ème (75)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Approfondissez votre connaissance du machine learning et obtenez un diplôme reconnu par l'Etat de niveau Bac +5, dans le cadre d'un parcours 100% en ligne et avec l'accompagnement en visio d'un expert.

Description de la formation

Le parcours est composé des projets suivants :
Initiez
- vous au machine learning.
Entraînez un modèle prédictif linéaire.
Evaluez et améliorez les performances d'un modèle de machine learning.
Utilisez des modèles supervisés non linéaires.
Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes.
Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés.
Analysez vos données textuelles.
Classez et segmentez des données visuelles .
Découvrez les cloud avec Amazon Web Services.
Réalisez des calculs distribués sur des données massives.

Conditions d'accès

Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.
Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
CPU :
minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (génération récente)
idéalement core I7 ou AMD Ryzen 7
RAM : mémoire de 16 Go minimum
Espace disque disponible : 256 Go, SSD idéalement
En complément, pour les traitements Deep Learning :
Carte graphique (GPU) NVidia 8Go minimum
ou utilisation de solutions gratuites sur le cloud accessibles via un navigateur :
Google Colaboratory (GPU ou TPU),
ou Kaggle Notebook
Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.
Prérequis techniques :
Programmation Python, librairies pour la Data Science.
Math (analyse réelle, algèbre, proba, stat)
Informatique (algorithmique, base de données, terminal)
Collecte de données (API, requêtes SQL)
Communication et collaboration (Git, Pep8)
Formation gratuite et rémunérée.

Validation

Data scientist;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

2
FOAD : 1000 h
1206 jours
Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

Openclassrooms

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

10 quai de charente
75019, Paris 19e

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