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Data Science et Intelligence Artificielle avec Microsoft Azure

Descriptif

Durée de la formation

Durée 35 heures
En centre 35 heures

Session

du 07 sept. 2020 au 28 juin 2021  - Lyon - 3ème (69)
du 07 sept. 2020 au 28 juin 2021  - Lyon - 3ème (69)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

L'objectif est de vous rendre opérationnel sur vos projets en data science. Azure est une plateforme de cloud complète, optimisée pour le Machine Learning faisant partie des plus performantes du marché. Nos formateurs Data scientists experts vous forment dessus durant une semaine. A l'issue de ce cursus vous serez notamment capable d'utiliser efficacement l'interface d'Azure et de comprendre les principaux algorithmes de Machine Learning ainsi que les différentes technologies associées : Vision par ordinateur, traitement de texte, speech
- to
- text et autres. Par ailleurs, vous serez formé sur les principaux outils d'Azure et vous serez en mesure de développer des modèles prédictifs sur Azure Machine Learning.

Description de la formation

L'objectif étant de vous rendre opérationnel, nous mettons l'accent sur la pratique, ainsi de nombreux travaux pratiques seront proposés par nos Data Scientists experts pendant cette formation.
Data Science et Intelligence artificielle : introduction, principes et enjeux (7h)
- Retour historique : d'où vient l'intelligence Artificielle ? Des origines dans les années 1950 au Deep Learning
- Comprendre ce qu'est l' intelligence artificielle, concepts et principes fondamentaux
- Les technologies d'IA de l'usage quotidien aux usages en entreprise
- Aspects éthiques et juridiques : nouvelles réglementations
Fondamentaux de la data science et de l'intelligence artificielle avec Azure (7h)
- Introduction aux principes d'apprentissage, de Machine / Deep Learning
- Machine Learning non
- supervisé et clustering : principaux algorithmes (k
- means, etc.)
- Machine Learning supervisé et prédiction : principaux algorithmes (régression, classification, etc.)
- Déroulement et bonnes pratiques pour un projet de Data Science / Machine Learning
- Technologies associées : vision par ordinateur, traitement de texte (natural language processing), speech to text, etc.
Développer des modèles prédictifs avec Azure Machine Learning (7h)
- Introduction à l'outil Azure Machine Learning
- Présentation de l'interface Web et lancement d'un premier modèle
- Présentation des API associées et génération des prédictions en production
- Travaux pratiques : Prise en main et développement d'un premier moteur prédictif avec Azure Machine Learning
- Coûts associés : Entraînement du modèle, utilisation en production, etc.
Reconnaissance d'images avec Vision par ordinateur, Vision personnalisée, Visage (7h)
- Introduction aux outils Vision par ordinateur, Vision personnalisée et Visage
- Présentation des modèles pré-entraînés (Vision par ordinateur et Visage) et personnalisés (Vision personnalisée)
- Présentation de l'interface web et de l'API associée
- Travaux pratiques : Prise en main et développement d'un premier moteur prédictif et personnalisé de reconnaissance d'imagesTraitement de texte et NLP avec Analyse de texte, Traducteur et Reconnaissance Vocale (7h)
- Introduction aux outils Analyse de texte, Traducteur et Reconnaissance Vocale
- Présentation des modèles pré-entraînés de Analyse de texte (détection de mots
- clés, reconnaissance d'entité, analyse de sentiments, etc.), Traducteur et Reconnaissance Vocale
- Présentation de l'interface web et de l'API associée
- Travaux pratiques : Prise en main et développement d'un premier moteur prédictif et personnalisé de classification de texte

Conditions d'accès

Connaissances de base sur les technologies du numérique, en gestion de projet ainsi que sur l'utilisation d'Azure.

Validation

Attestation de formation

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Nous pouvons vous former dans nos locaux à Lyon, ou dans toute la France directement dans votre entreprise.
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Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

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Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

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Lieu de formation

142 rue de Crequi
Lyon - 3ème

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Centre de formation

142 rue de Crequi
69003, Lyon 3e

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