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Data Science et Intelligence artificielle avec Amazon Web Services - AWS

Descriptif

Durée de la formation

Durée 35 heures
En centre 35 heures

Session

du 07 sept. 2020 au 28 juin 2021  - Lyon - 3ème (69)
du 07 sept. 2020 au 28 juin 2021  - Lyon - 3ème (69)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

L'objectif est de vous rendre opérationnel sur vos projets en data science.
AWS est une plateforme de cloud complète, optimisée pour le Machine Learning faisant partie des plus performantes du marché.
Nos formateurs Data scientists experts vous forment dessus durant une semaine.
A l'issue de ce cursus vous serez notamment capable d'utiliser efficacement l'interface d'AWS et de comprendre les principaux algorithmes de Machine Learning ainsi que les différentes technologies associées : Vision par ordinateur, traitement de texte, speech
- to
- text et autres.
Par ailleurs, vous serez formé sur les principaux outils d'AWS et vous serez en mesure de développer des modèles prédictifs sur Sagemaker.

Description de la formation

L'objectif étant de vous rendre opérationnel, nous mettons l'accent sur la pratique, ainsi de nombreux travaux pratiques seront proposés par nos Data Scientists experts pendant cette formation.
Data Science et Intelligence Artificielle : initiation, principes et enjeux (7h)
- Retour historique : de L'IA au Deep Learning
- L' intelligence artificielle : concepts et principes fondamentaux
- Technologies de l'IA : usages quotidiens en entreprises
- Enjeux éthiques et juridiques, nouvelles réglementations Fondamentaux de la Data Science et de L'IA avec AWS (7h)
- Machine Learning non
- supervisé et clustering : principaux algorithmes (k
- means, etc.)
- Machine Learning supervisé et prédiction : principaux algorithmes (régression, classification, etc.)
- Déroulement et bonnes pratiques pour un projet de Data Science / Machine Learning
- Technologies associées : vision par ordinateur, traitement de texte, speech to text, etc.
- Panorama des solutions et technologies AWS adaptées à chaque problématique citéeDévelopper des modèles prédictifs avec SageMaker et Forecast (7h)
- Introduction à SageMaker et Forecast, présentation de l'interface Web et lancement d'un premier modèle
- Présentation des API associées et génération des prédictions en production
- Travaux pratiques : Prise en main et développement d'un premier moteur prédictif avec SageMaker et Forecast
- Coûts associés : Entraînement du modèle, utilisation en production, etc.
- Ouverture : Les solutions alternatives du marché (GCP, Azure, BigML, etc.)Reconnaissance d'images avec Amazon Rekognition (7h)
- Introduction à l'outil Amazon Rekognition
- Présentation des modèles pré-entraînés (Amazon Rekognition Image et Amazon Rekognition Video) et personnalisés (Amazon Rekognition Custom Labels)
- Présentation de l'interface web et de l'API associée
- Travaux pratiques : Prise en main et développement d'un premier moteur prédictif de reconnaissance d'image avec Amazon Rekognition Custom Labels
- Coûts associés : Entraînement du modèle, utilisation en production, etc.
- Ouverture : Les solutions alternatives du marché (GCP, Azure, Clarifai, etc.)Traitement de texte et NLP avec Amazon Comprehend, Translate, et Transcribe (7h)
- Introduction aux outils Amazon Comprehend, Transcribe et Translate
- Présentation des modèles pré-entraînés de Amazon Comprehend (détection de mots
- clés, reconnaissance d'entité, analyse de sentiments, etc.), Transcribe et Translate
- Présentation de l'interface web et de l'API associée
- Travaux pratiques : Prise en main et développement d'un premier moteur prédictif personnalisé pour la classification de texte avec Amazon Comprehend

Conditions d'accès

Connaissances de base sur les technologies du numériques, la gestion de projet ainsi que des connaissances globales sur l'utilisation d'AWS.

Validation

Attestation de formation

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Administration de systemes d'information (voir la fiche métier)

Expertise et support technique en systemes d'information (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Nous pouvons vous former dans nos locaux à Lyon, ou dans toute la France directement dans votre entreprise.
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Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

EXCELLENT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Datagenius

Lieu de formation

142 rue de Crequi
Lyon - 3ème

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Centre de formation

142 rue de Crequi
69003, Lyon 3e

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