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Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures
En centre 21 heures

Session

du 07 oct. 2021 au 09 oct. 2021  - Paris - 5ème (75)
du 07 oct. 2021 au 09 oct. 2021  - Paris - 5ème (75)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Apprendre à analyser des données non structurées.
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...).
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.

Description de la formation

- Comment analyser les données non
- structurées
Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
Présentation d'exemples complets
Analyse de sentiments
Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes
- Méthodes de prédictions automatiques
Comment prédire des catégories
Comment extraire des tendances
Comment regrouper les données en familles naturelles
- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation
Les différentes approches
Comment choisir entre elles
Quelles sont les conséquences
Comment construire un moteur de recommandation
- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
Quels impacts sur le Business
- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris

Conditions d'accès

Aucun.

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Data Value

Lieu de formation

10 bis Rue du Sommerard
Paris - 5ème

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Centre de formation

41 rue de la Découverte
DATA VALUE
41 rue de la Decouverte
31676, Labège

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