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Essentials Data Science

Descriptif

Durée de la formation

Durée 50 heures
En centre 50 heures

Session

du 03 mai 2021 au 17 mai 2021  - Paris - 3ème (75)
+ autres sessions
du 03 mai 2021 au 17 mai 2021  - Paris - 3ème (75)
du 03 mai 2021 au 17 mai 2021  - Paris - 3ème (75)

Objectif de la formation

De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data
- driven".
L'objectif de cette formation est de maîtriser l'entièreté du cycle de vie de la donnée. Les apprenants obtiendront les compétences data fondamentales les plus recherchées par les entreprises et les recruteurs, indispensables pour travailler dans cet environnement "data
- driven" :
- Visualisation et présentation de données via la maîtrise du logiciel Tableau
- Collecte, nettoyage et préparation de données, grâce à l'outil SQL
- Analyse statistiques descriptives et prédictives de données, grâce à la maîtrise de la programmation Python permettant de développer des algorithmes de Machine Learning
Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs :
- Montée en compétences data & digital
- Evolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale
- Management et recrutement d'équipes data
- Reconversion professionnelle
À la fin du programme, les élèves sauront analyser et interpréter des données qu'importe leur provenance et les présenter de manière pertinente via des outils populaires de Business Intelligence, ce qui leur permettra une évolution professionnelle vers des postes transverses.
Ils pourront le prouver : en fin de parcours, les apprenants réaliseront et présenteront un projet libre de Machine Learning sur le sujet de leur choix.

Description de la formation

Notre formation est composée de 7 modules :
- Data Visualization & Data Mining
- SQL
- Gestion de bases de données
- Python
- Statistiques
- Python
- Web Analytics
- Machine Learning : les régressions
- Machine Learning : la classification
- Projet Data Science : l'élève travaille sur le sujet de son choix. Il doit définir la problématique et résoudre le problème grâce aux outils data vus pendant la formation.
La présentation d'un projet libre de Data Science conclura le parcours.
Plus d'informations dans le syllabus détaillé, téléchargeable sur le site de Jedha https://www.jedha.co/.
NB
- Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles, des formations en ligne complémentaires et un environnement de code 100% intégré qui leur permet de surpasser la puissance de calcul de leur ordinateur, parfois limitante.

Conditions d'accès

Connaissances en Mathématiques de niveau Lycée
Appétence pour le code

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

EXCELLENT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Jedha

Lieu de formation

13 Rue du Pont aux Choux
Paris - 3ème

Calculez votre itinéraire

Centre de formation

10 Rue Emile Allez
75017, Paris 17e

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