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Diplôme d'études spécialisées en agronomie (DESA) Data sciences pour l'agronomie et l'agroalimentaire (Diplôme d'école)

Descriptif

Durée de la formation

Durée heures
En entreprise heures
En centre heures

Session

du 06 sept. 2021 au 31 août 2022  - Montpellier (34)
du 06 sept. 2021 au 31 août 2022  - Montpellier (34)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Le DESA offre la possibilité de suivre une option de 3èmeannée ouverte dans l'un des 2 cursus ingénieur de Montpellier SupAgro
Faceaux enjeux émergents liés au numérique, les données sont au coeur de toutes lespréoccupations. Dans les domaines de l'agronomie et l'agroalimentaire, latransition vers une agriculture numérique et des industries intelligentes etpilotées, a été enclenchée. Cette transition nous oblige à faire face àplusieurs problèmes qui touchent autant à l'acquisition des données parfoismassives qu'à leur gestion, leur analyse et leur utilisation. La science de cesdonnées regroupe des approches interdisciplinaires à l'interface entremathématique, informatique et statistique, pouvant répondre à ces problèmes.
La formation s'intègre dans une organisation multi
- partenaire et profite des complémentarités entre Agro Campus Ouest (Rennes) et Montpellier SupAgro. Elle donne à la fois des connaissances méthodologiques solides et des compétences dans le domaine de la Data Science, en lien avec des partenaires privés.
La formation a pour objectifs
- Former des cadres Data Scientist pour l'agronomie et l'agroalimentaire
- Elargir le spectre de formation pour les différents métiers liés aux flux ou masses de données. Ces métiers sont présents dans toutes les filières, agronomiques, agro
- alimentaires et agro industrielles.

Description de la formation

Premier semestre (S9)
- Réduction de la complexité
- Analyse factorielle
- Visualisation de données massives et hétérogènes
- Statistique pour données biologiques
- Apprentissage de données biologiques
- Au choix : sensométire ou statistique en écologie
- Données expériementales
- Apprentissage statistique
-
- Classification non supervisée
- Machine learning
- Méthodes informatiques
- Big Data avec R
- Gestion de données massives
- Autres activités : Anglais, conférences professionnelles
- Parcours Approches Numériques et Décisionnelles (8 ECTS) : Projet et renforcement (TD
- TP) en informatique et mathématique appliquée. Les notions abordées sur Montpellier (décembre
- février) sont :
- Initiation bases de données et de connaissances
- Extraction de connaissance
- Capteurs, SIG
- Simulation numériqueDeuxième semestre (S10) Stage de fin d'étude (6 mois) obligatoire.

Conditions d'accès

Avoir un bac + 5 ou plus

Validation

Obtention du diplôme DESA Data sciences pour l'agronomie et l'agroalimentaire
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Institut Agro/Montpellier Sup Agro

Lieu de formation

2 place Pierre Viala
Montpellier

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Centre de formation

2 place Pierre Viala
34060, Montpellier

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