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Développeur Data - Data'Lab Simplon

Descriptif

Durée de la formation

Durée 1183 heures
En entreprise 343 heures
En centre 840 heures

Session

du 21 sept. 2020 au 07 juin 2021  - Tours (37)
du 21 sept. 2020 au 07 juin 2021  - Tours (37)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

-
Comprendre l'écosystème numérique des données
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Comprendre les divers formats de structuration de données
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Utiliser et programmer des outils pour le traitement des données plates
-
Utiliser un langage de programmation pour importer et nettoyer des données (Python
- R)
-
Interroger et construire une source de données web (API)
-
Interroger des bases de données structurées et non structurées (SQL
- NoSQL)
-
Maîtriser les langages de requêtage de bases de données
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Maîtriser les technologies de data visualisation (ggplot, datatables, Flot, D3 js, tableau ... )
-
S'adapter : être polyvalent, être force de proposition, comprendre les problématiques métiers
-
Être autonome et continuellement se former sur les techniques d'exploration, de stockage et publication des données.

Description de la formation

Introduction
-
Manipulation de jeux de données
-
Compréhension de l'environnement LINUX
-
Introduction aux langages de programmation Python
- R et à l'utilisation des librairies.
Importer et nettoyer les données
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Comprendre les différents formats de structure de données
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Concevoir un schéma de données
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Programmer des scripts d'import et nettoyage des données.
Comprendre et utiliser les bases de données
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Concevoir et mettre en service une base de données relationnelle et NoSQL
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Requêter et exporter les bases de données
-
Introduction aux outils d'indexation et de recherche de données.
Manipuler et exploiter les données
-
Comprendre et utiliser des statistiques descriptives
-
Introduction aux notions de prédiction, arbres de décisions et clustering
-
Mettre en application ses acquis à l'aide des librairies disponibles (Python et R)
Visualiser et partager les données
-
Utilisation des outils et librairies de data visualisation
-
Mettre en place un outils de data visualisation en ligne (JavaScript)
-
Construire une API web
Insertion professionnelle
-
Technique de recherche d'emploi
-
Expression orale et écriteValidation et modalités d'évaluation
- Un portfolio : des projets accomplis durant la formation La réalisation d'un chef d'oeuvre : projet de l'apprenant attestant de la maîtrise de l'ensemble des compétences visées Une soutenance devant un jury de professionnelsPour attester de l'acquisition des compétences visées par la formation, les apprenants passent 3 certifications reconnues par l'Etat :Certification CNCP 3497 - Développer une base de données.Certification CNCP 3508 - Exploiter une base de données.Certification CNCP 2363 - Opquast.

Conditions d'accès

Avoir démontré une forte motivation lors d'épreuves d'auto apprentissage préalables Anglais écrit et lu (niveau intermédiaire - C1) Une réelle appétence pour le numérique et les chiffres Bonnes notions de l'utilisation d'un tableur (LibreOffice Calc, MS Office Excel)

Validation

Attestation de formation

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Modalités d'admission Candidatures sur dossier Tests techniques en ligne Entretiens individuels Modalités pédagogiques Une pédagogie active Des mises en pratique Des projets individuels et collectif
0
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

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Lieu de formation

-
Tours

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Centre de formation

6 avenue de Sévigné
37200, Tours

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