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Data Analyst

Descriptif

Durée de la formation

Durée 1050 heures
En entreprise 350 heures
En centre 700 heures

Session

du 18 mars 2019 au 02 déc. 2019  - Tours (37)
du 18 mars 2019 au 02 déc. 2019  - Tours (37)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Le Data Analyst doit posséder trois compétences indispensables : une forte appétence pour les technologies et les outils informatiques des bases de données, la maîtrise des techniques d'analyse des données et des méthodologies statistiques mais aussi une excellente maîtrise du langage informatique.

Description de la formation

1) Immersion : 3 semaines Dans ces premières semaines de formation, vous démarrez par un premier projet tourné vers la visualisation des données. Une séquence qui permet d'être dans le sujet rapidement et de revoir quelques fondamentaux du web. Votre objectif sera de construire un dashboard web (tableau de bord) permettant de visualiser et afficher des données. Après une introduction aux formats de données (Excel, XML, JSON...), vous apprendrez les rudiments des statistiques descriptives (exploratoires) pour ensuite réaliser une page web de visualisation de données (HTML, CSS, DataTable) 2) Données publiques : 6 semaines Dans cette deuxième séquence, votre objectif sera de réaliser une étude utilisant des données publiques comme par exemple les données de l'INSEE. Ce projet sera l'occasion d'aborder le langage SQL et l'algèbre relationnel, puis vous réaliserez votre projet grâce au langage Python et l'utilisation d'API. 3) Data Marketing : 4 semaines L'analyse de données au service du marketing. Votre mission sera de développer un projet avec un objectif commercial impliquant l'analyse de comportement de consommateurs en ligne notamment sur les réseaux sociaux et sur les sites web(Google Analytics, CRM). Ce sera l'occasion d'aborder la grande question du nettoyage de données. Du côté statistique, nous découvrirez les statistiques inférentielles permettant de généraliser à partir d'un échantillon 4) Analyse prédictive : 6 semaines Cette nouvelle séquence sera l'occasion d'aborder les possibilités qu'offrent l'analyse des données pour construire un modèle prédictif. Pour ce projet, vous travaillerez dans le contexte d'un site touristique et en se basant sur un jeu de données fourni par un partenaire, l'objectif est de construire un programme permettant de prédire le nombre de visiteurs en prenant en compte la météo, les fréquentations passées, etc... 5) Introduction au Big Data : 50 heures Cette dernière séquence sera l'occasion de s'initier au big data. Vous aborderez les bases de données décisionnelles (MongoDB, Hadoop) et évidemment ce sera aussi l'occasion d'aborder les méthodes décisionnelles en analyse de données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...). Vous terminer

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Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?
Informations pratiques

CEFIM

Lieu de formation

32 rue Marcel Dassault
BP 30509
Tours

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Centre de formation

32 rue Marcel Dassault
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37205, Tours

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