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Concepteur(trice) développeur(euse) environnement objet - concepteur développeur IA

Descriptif

Durée de la formation

Durée 400 heures
En centre 400 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Paris - 18ème (75)
+ autres sessions
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Paris - 18ème (75)
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Paris - 18ème (75)
du 01 janv. 2021 au 31 déc. 2022  - Paris - 18ème (75)
du 01 janv. 2021 au 31 déc. 2022  - Paris - 18ème (75)

Objectif de la formation

Concevoir une application informatique d'intelligence artificielle
Utiliser une méthode d'analyse et de modélisation adaptée
Utiliser des patrons (designs patterns) de conception reconnus comme bonne pratique
Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées
et plus particulièrement
Maîtriser la programmation en python
Maîtriser les bases de données et format de données
Modéliser

Description de la formation

Le programme de formation contient 5 modules de formations, regroupés en 3 blocs de compétences à acquérir: BC 2a: Concevoir et développer des composants d'interface utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité:
-
Module 1 : Maîtriser les fondations Mathématiques & Informatiques pour la DataScience : 1. Panorama des prérequis pour la Data Science 2. GitHub et la gestion collaborative de codes 3. Maths
- Algèbre Linéaire, Probabilités, Statistiques et tests de significativité 4. Le langage R 5. La préparation & l'analyse de données en R 6. Les fondamentaux du langage Python 7. Algorithmie & Complexité 8. Le langage SQL 9. Le langage SAS
- Préparation à la certification SAS Base Programmer
Module 2 : Maîtriser les architectures et services web pour la Data Science et l'Intelligence Artificielle 1. Architectures Techniques Big Data, Hadoop & Spark 2. AWS
- Amazon Web Services
- Préparation à la certification AWS Associate Solution Architect 3. Utilisation des APIs d'Intelligence Artificielle BC 2b: Concevoir et développer la persistance des données utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité
Module 3 : Les méthodes et techniques de Machine Learning & Deep Learning 1. L'Apprentissage supervisé 2. L'Apprentissage non supervisé et par renforcement 3. Les réseaux de neurones et l'Apprentissage Profond (Deep Learning) : réseaux de neurones convolutionnels, récurrents, LSTM, séries temporelles, auto
- encodeurs 4. Apprentissage par Transfert
Module 4 : Intelligence Artificielle pour le traitement de l'image et du langage naturel (NLP) 1. Traitement de l'Image 2. Vision par ordinateur
Module 5 : Mini
- projets de mise en 'uvre des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle sur des cas d'entreprise 3. Traitement automatique du langage naturel (TAL / NLP) 4. Edge Computing & systèmes embarqués . Segmentation des clients (e
- commerce) 2. Détection de fraude (banque) 3. Apprentissage par renforcement dans les jeux vidéos 4. Chatbot de diagnostic médical 5. Vision par ordinateur pour les voitures autonomes 6. Projet personnel ou en équipe

Conditions d'accès

Bonnes bases mathématiques.

Validation

Concepteur(trice) développeur(euse) environnement objet;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

2
FOAD : 400 h
1095 jours
Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

EXCELLENT

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

3WA

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

46 rue René Clair
75018, Paris 18e

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