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Cloudera Data Analyst - utiliser Pig, Hive et Impala avec Hadoop

Descriptif

Durée de la formation

Durée 28 heures
En centre 28 heures

Session

du 02 nov. 2021 au 05 nov. 2021  - Paris - 2ème (75)
du 02 nov. 2021 au 05 nov. 2021  - Paris - 2ème (75)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Cloudera propose aux professionnels de la donnée les outils les plus performants pour accéder, manipuler, transformer et analyser des ensembles de données complexes, en utilisant SQL et les langages de script les plus courants.
Au cours de cette formation Data Analyst, vous apprendrez à appliquer vos compétences d'analyse de données et de business intelligence aux grands outils de données comme Apache Impala (en incubation), Apache Hive et Apache Pig.
Apache Pig apporte à Hadoop les capacités des langages de script familiers. Apache Hive, par l'intermédiaire de son langage HiveQL proche du SQL, permet la transformation et l'analyse de données complexes et multi
- structurées évolutives dans Hadoop. Enfin, Cloudera Impala permet l'analyse interactive instantanée des données stockées dans Hadoop dans un environnement SQL natif.
Ensemble, Pig, Hive et Impala rendent les données multi
- structurées accessibles aux analystes, aux administrateurs de base de données et à d'autres utilisateurs, sans nécessité de connaître la programmation Java.

Description de la formation

Acquérir, stocker et analyser des données à l'aide de Pig, Hive et Impala
Effectuer des tâches fondamentales d'ETL avec les outils Hadoop (extraire, transformer et charger) : ingestion et traitement avec Hadoop
Utiliser Pig, Hive et Impala pour améliorer la productivité sur les tâches d'analyse typiques
Relier des jeux de données de diverses provenances pour obtenir une meilleure connaissance commerciale
Effectuer des requêtes complexes sur les jeux de données

Conditions d'accès

Connaissance de SQL.
Connaissance de base des lignes de commandes Linux.
Connaissance préalable d'Apache Hadoop non requise.
Connaissance d'un langage de script (comme Bash scripting, Perl, Python ou Ruby) est utile, mais pas indispensable.
Analystes de données
Spécialiste de la business intelligence
Développeur
Architectes système
Administrateur de bases de données

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Administration de systemes d'information (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

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Lieu de formation

34 Avenue de l'Opéra
Paris - 2ème

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Centre de formation

34 Avenue de l'Opéra
75002, Paris 2e

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