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Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle - science des données et modélisation

Descriptif

Durée de la formation

Durée 72 heures
En centre 72 heures

Session

du 07 janv. 2022 au 19 mars 2022  - Cachan (94)
du 07 janv. 2022 au 19 mars 2022  - Cachan (94)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Acquérir :
- Les compétences pour mettre en oeuvre des solutions data, stratégiques pour votre entreprise.
- Une expérience concrète avec des modèles de machine learning (apprentissage machine) et leurs applications pour donner une nouvelle dimension à votre entreprise.
- L'acquisition d'un regard critique sur les enjeux d'aujourd'hui liés à l'intelligence artificielle, et en particulier ses enjeux éthiques, juridiques et sociaux.

Description de la formation

Module 1 : Prise de décision basée sur les données :
Prise en main de la visualisation des données, de l'analyse data exploratoire, puis exploitation de la puissance des données, et de leurs rôles dans la prise de décision en entreprise.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la prise de décision grâce aux données, le nettoyage des données, le codage des données et la visualisation des données en utilisant Python.

Module 2 : Algorithmes de machine learning classiques :
Apprendre à connaître et à utiliser les techniques fondamentales du machine learning, et à savoir jauger l'impact de tels outils dans une entreprise.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : les séries temporelles, le clustering (partitionnement de données), et les méthodes de régression en utilisant scikit
- learn.

Module 3 : Éthique, biais et limitations du machine learning :
Explorer les principaux défis du machine learning, et les considérations éthiques et juridiques de l'utilisation des données dans le monde du business.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : l'évaluation de modèle, l'analyse de performance, surapprentissage vs. sous
- apprentissage, l'augmentation des données, les méthodes ensemblistes, et les enjeux éthiques, juridiques et sociaux de l'utilisation des données.

Conditions d'accès

Bonnes connaissances en outils mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, statistiques) et en programmation (Python).
Professionnels du domaine de la Data science et de l'informatique, ou tout scientifique et tout profil technique ou managérial disposant d'une connaissance préalable en algèbre linéaire, probabilités, statistiques et en programmation (Python).

Validation

Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Aivancity School for technology, business & society Paris-Cachan

Lieu de formation

57 Avenue du Président Wilson
Cachan

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Centre de formation

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94230, Cachan

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