Ferme la recherche

Certification DiGiTT - acculturation data en data science, data visualization IA

Descriptif

Durée de la formation

Durée 40 heures
En centre 40 heures

Session

du 03 mai 2021 au 07 mai 2021  - Puteaux (92)
+ autres sessions
du 03 mai 2021 au 07 mai 2021  - Puteaux (92)
du 31 mai 2021 au 04 juin 2021  - Puteaux (92)
du 05 juil. 2021 au 09 juil. 2021  - Puteaux (92)
du 02 août 2021 au 06 août 2021  - Puteaux (92)
du 06 sept. 2021 au 10 sept. 2021  - Puteaux (92)
du 04 oct. 2021 au 08 oct. 2021  - Puteaux (92)
du 02 nov. 2021 au 06 nov. 2021  - Puteaux (92)
du 06 déc. 2021 au 10 déc. 2021  - Puteaux (92)

Objectif de la formation

Comprendre les enjeux de la Data et détecter les nouvelles opportunités dans l'entreprise
Pouvoir communiquer avec les nouveaux acteurs de l'écosystème de la data et mener des gros projets de transformation

Description de la formation

Introduction à la Data
- C'est quoi une donnée ?
- Le cycle de vie d'une donnée
- Types de données structurés, non structurés, Échanges de données : transfert, volume, fréquence, qualité
- Les nouveaux challenges : Big Data, Open Data, data API ,..
- La sécurité et la traçabilité
Visualisation des données
- Les fondamentaux de la visualisation des données
- Les enjeux de la data visualisation.
- Les outils pour visualiser vos données.
Introduction à la Data Science
- Qu'est
- ce que la Data Science ?
- Le vocabulaire d'un problème de Data Science
- Quels sont les enjeux de la Data Science ?
Workshop Datascience
- Cas d'utilisations de la Data Science
- Ateliers en équipes
Introduction à l'IA
- Qu'est
- ce que l'IA ? Histoire et présent
Les différents algorithmes de Machine Learning
- Apprentissage supervisée
- Apprentissage non
- supervisé : Classification et Régression
Workshop IA
- Cas d'utilisations de l'IA (prédiction, segmentation, analyse de texte, voix, image, vidéo...)
- Ateliers en équipes
Mise en place d'un projet Data/IA
- Identifier les enjeux
- La complexité
- Les acteurs ( PO, Scrum Master, Data steeward, Data scientists, Data engineer )
- Facteurs de succès
DATA/IA et éthique
- RGPD
- Doit
- on réguler l'IA ?
- Retours d'expérience et croisement de points de vue

Conditions d'accès

Avoir une culture générale des systèmes d'information
Dirigeants
Chefs de projets,
PO, RH, Marqueteurs
DSI, CDO,...

Validation

Certification DiGiTT;Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Formation professionnelle (voir la fiche métier)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Parcours personnalisable : Pédagogique
2
FOAD : 40 h
4 jours
Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

FAIBLE

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

Datarockstars