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Bootcamp databird data analyse

Descriptif

Durée de la formation

Durée 300 heures
En centre 300 heures

Session

du 11 janv. 2021 au 05 mars 2021  - Paris - 3ème (75)
du 11 janv. 2021 au 05 mars 2021  - Paris - 3ème (75)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

La formation a pour objectif de d'apporter des connaissances sur la Data Analyse.
Plus globalement, le but est de permettre aux apprenants d'émettre des recommandations data, afin d'améliorer la performance de
l'entreprise, via des scripts python, des requêtes SQL et des logiciels BI. Le but est à la fin de pouvoir maîtriser ces sujets transverses, leur impact sur un projet, la manière de les implémenter et leur impact sur un business de manière globale.
Nous avons plusieurs types d'objectifs :
Objectifs simples :
Segmentation client
Analyse de cohorte
Prédiction
Créer un dashboard
Ecrire un script python
Faire tourner un algo de ML
Comprendre la RGPD
Rédiger un CV propre
Ecrire des requêtes SQL
Réaliser une EDA
Faire tourner un algo de ML
Publier dashboard
Comprendre les AB tests
Réaliser des statistiques sur Spreadsheet
S'exprimer correctement
Objectifs complexes :
Vulgariser des données
Optimiser la segmentation client
Prendre des décisions adéquates suite à une CLTV
Automatiser ses analyses sur python
Compréhension et optimisation des ventes
Etre pédagogue
Se poser les bonnes questions
Tirer des conclusions après une analyse de cohorte
Comprendre si besoin d'utiliser un algo de ML
Nettoyer et standardiser correctement des données
Comprendre la notion de sous population et ses inconvénients
Comprendre l'implication d'un projet data en entreprise
Objectif finaux :
Augmenter la performance de l'entreprise
Trouver un travail en data analyse

Description de la formation

Le contenu du programme est divisé en 4 modules :
Module 1 : Gestion
de la donnée (avec Langage de bases de données, Architecture de bases de données, Compréhension du cheminement et transit
des données)
Module 2 : Analyse et visualisation (Data Cleaning, Visualisation et dashboarding, Statistiques descriptives, Compréhension des modèles de base et automatisation, Outils d'analyse des données)
Module 3 : la data appliquée au business (Compréhension d'une stratégie d'entreprise,Résolution de problèmes complexes, Prise de parole en public, Travailler dans une équipe data, Les bases du produit, Développement professionnel)
Module 4 : Projet final (Esprit de synthèse, Mise en pratique des connaissances, Capacité d'analyse Team spirit, Construction d'un portfolio data)
Plus spécifiquement, les sujets traités sont jour par jour :
Intro à la data
Intro au SQL + DDL
SQL DML beginner DML
SQL DML intermédiaire DML
Advanced SQL (Having
- Check
- Views
- temp tables, window)
Recap SQL + Expliquer DE + Use case marketing
- -> (Segmentation + LTV) Ruled based model à partir de BigQuery
Proba stats + corrélation + ex sur spreadsheet
Test hypothèses + AB testing sur AB Tasty
Spreadsheet stats (hypothesis testing) + viz + pivot table
Project day finance / Analyse de rentabilité de produits
Intro python + boucles d'itération (prep work la dessus)
Python dico + lists
Python numpy / series / array / SciPy (lien avec les stats notamment test hypothèses)
Python pandas + use case pandas de cleaning
Python pandas + dataset à sortir via des requêtes SQL (DS Big Query sur Kaggle)
Python data viz + réaliser une EDA sur un dataset donné
Analyse de cohorte sur BigQuery à requêter avec API Python
OLS
- régression + Train Test split
ML
- classification + Évaluer un modèle
ML
- clustering + ACP
Project day ops de forecast en utilisant du ML
Intro Dataviz
Dataviz, manipulation + lien SQL
Dataviz Dashboard + mettre en ligne
Dataviz recap + Sicara
Fonctionnement d'une entreprise + projet d'implémentation d'équipe data
Stratégie digitale + problem solving
Data privacy
Art oratoire + éthique
Entretien recrutement

Conditions d'accès

Tout le monde peut y postuler car nous accueillons les profils de tous horizons : il suffit d'être motivé et doté d'un bon sens logique.
Nous testons cependant lors du recrutement plusieurs points : la motivation de l'apprenant pour suivre une formation de 8 semaines intensives et son degré d'information sur la formation et le marché, sa réussite aux cas techniques, et l'adéquation entre ce que nous proposons via la formation et son projet par la suite.

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

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Lieu de formation

Databird
10 Rue Greneta
Paris - 3ème

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10 Rue Greneta
75003, Paris 3e

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