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Big Data sur Amazon web services - AWS

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures
En centre 21 heures

Session

du 18 nov. 2019 au 20 nov. 2019  - Paris - 2ème (75)
+ autres sessions
du 18 nov. 2019 au 20 nov. 2019  - Paris - 2ème (75)
du 20 janv. 2020 au 22 janv. 2020  - Paris - 2ème (75)
du 11 mars 2020 au 13 mars 2020  - Paris - 2ème (75)
du 08 juin 2020 au 10 juin 2020  - Paris - 2ème (75)
du 07 sept. 2020 au 09 sept. 2020  - Paris - 2ème (75)
du 18 nov. 2020 au 20 nov. 2020  - Paris - 2ème (75)

Objectif de la formation

Intégrer une solution AWS dans un écosystème de Big Data
Choisir les options de stockage de données AWS appropriées
Comprendre et gérer les coûts et la sécurité pour une solution de Big Data
Sécuriser une solution de Big Data
Identifier les options pour l'importation, le transfert et la compression de données
Utiliser Apache Hadoop dans le cadre d'Amazon EMR
Identifier les composants d'un cluster Amazon EMR
Lancer et configurer un cluster Amazon EMR
Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
Utiliser Hue pour améliorer la facilité d'utilisation d'Amazon EMR
Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
Identifier les avantages de l'utilisation d'Amazon Kinesis pour le traitement de Big Data en temps quasi réel
Utiliser Amazon Redshift pour stocker et analyser des données de manière efficace
Exploiter Amazon Athena pour les analyses par requêtes ad hoc
Utiliser un logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes avec Amazon QuickSight

Description de la formation

Pour répondre aux besoins des entreprises, Amazon Web Services déploie un portefeuille de services de cloud computing, entièrement intégrés et couvrant l'ensemble du cycle de gestion des données : collecte, stockage, traitement / analyse, consommation / visualisation.
Durant ces trois jours, vous découvrirez les solutions AWS de Big Data tels que Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plate
- forme. Vous apprendrez également à concevoir des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Quicksight, Amazon Athena et Amazon Kinesis et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques.

Conditions d'accès

Connaissance basique des technologies de Big Data, notamment Apache Hadoop, MapReduce, HDFS et les requêtes SQL.
Avoir suivi le cours en ligne gratuit Notions fondamentales sur le Big Data ou de posséder un niveau d'expérience équivalent.
Avoir suivi le cours Notions techniques de base AWS ou posséder un niveau d'expérience équivalent.
Connaissance des concepts d'entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données.
Architectes de solutions Big Data en charge de la conception et de l'implémentation.
Analystes de données et utilisateurs de solutions Big Data souhaitant se former sur les services et les types d'architectures.

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Administration de systemes d'information (voir la fiche métier)

Direction des systemes d'information (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

ÉLEVÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

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Lieu de formation

OCTO Technology Paris
34 Avenue de l'Opéra
Paris - 2ème

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34 Avenue de l'Opéra
75002, Paris 2e

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