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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module manager un projet Big Data

Descriptif

Durée de la formation

Durée 14 heures
En centre 14 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Aix en Provence (13)
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Aix en Provence (13)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

- Comprendre le Big Data et ses enjeux
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
- Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
- Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
- Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
- Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
- Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
- Développer une vision globale des risques et des outils
- Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
- Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
- Adapter la stratégie d'entreprise
- Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
- Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
- Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Description de la formation

Jour 1
Mettre en place le projet Big Data
Les Caractéristiques d'un projet Big Data:
oProjets Classiques vs Projets Big Data
oAnalyse des échecs de projets Big Data
oMettre en place le processus de Data Science
oComment organiser un projet Big Data
Savoir Cadrer un Projet Big Data
oDéfinir le périmètre du projet Big Data
oIdentifier les sources de données
oCartographier les entités concernées par ces sources de données
oDéfinir les besoins technologiques à mettre en place
oEstimer le budget
Management de projets Big Data
oExplications des phases projets du Big Data
oComprendre l'Agile Data Management
oDéfinir les livrables du projet Big Data
oMesurer les performances
oGestion des obligations Juridiques
Jour 2
Apprendre la gestion d'un projet Big Data
Comprendre les composants et Processus d'un projet Big Data :
oIdentifier les composants du Projet
oDonner un poids à chacun des composants du projet
oVérification de la validité technique du projet
Les risques d'un projet Big Data
oDéterminer les risques Métier
oDéterminer les risques Stratégiques
oLes KPIs d'un projet Big Data
oLes Solutions du marché
oJeunes Solutions vs Leader du Marché
Apprendre à Organiser un projet Big Data
oDéfinir les compétences à avoir au sein de l'équipe
oPousser à la collaboration entre les différentes parties prenantes
oUtiliser les Outils à dispositions
oApprendre à déployer et à mettre en production
Mise en Situation sur un projet Agile
- Big Data

Validation

Certification

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Administration de systemes d'information (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

2
2 jours
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

CEGEFOS NUMERIQUE ACADEMIE

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

28 rue Xavier Bichat
72018, Le Mans

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