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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module language R

Descriptif

Durée de la formation

Durée 28 heures
En centre 28 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Aix en Provence (13)
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Aix en Provence (13)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

- Comprendre le Big Data et ses enjeux
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
- Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
- Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
- Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
- Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
- Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
- Développer une vision globale des risques et des outils
- Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
- Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
- Adapter la stratégie d'entreprise
- Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
- Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
- Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Description de la formation

Jour 1
Comprendre les fondamentaux du langage R
* Aperçu
* Introduction
* Types de Variables et structures de données
* Obtenir des données dans l'environnement R
Jour 2
Comprendre la manipulation des données en langage R
* Manipulation de la base de données avec dplyr
* Date de manipulation en R
* Flux de contrôle
Jour 3
Comprendre les fondamentaux de l'analyse de données
* Fonction en profondeur
* Application de fonctions à travers les dimensions
* Analyse des données exploratoires statistiques descriptives
Jour 4
Comprendre le rendu graphique des données en langage R
* Statistiques déductives
* Graphiques de base
* Graphiques R avancés: ggplot2
* Régression linéaire générale

Validation

Certification

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Administration de systemes d'information (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

2
4 jours
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

CEGEFOS NUMERIQUE ACADEMIE

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

28 rue Xavier Bichat
72018, Le Mans

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