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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module Big Data - Enjeux et perspective - Architecture

Descriptif

Durée de la formation

Durée 14 heures
En centre 14 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Aix en Provence (13)
du 01 janv. 2020 au 31 déc. 2022  - Aix en Provence (13)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

- Comprendre le Big Data et ses enjeux
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
- Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
- Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
- Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
- Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
- Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
- Développer une vision globale des risques et des outils
- Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
- Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
- Adapter la stratégie d'entreprise
- Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
- Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
- Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Description de la formation

Jour 1
Comprenez a nécessité du Big Data et son environnement
Introduction :
oDémystifier le Big Data
oPrésentation du module : Programme et exercices
Définition du contexte spécifique au projet Big Data :
oLes Origines
oLes données au centre du Big Data
oLa règle des 4 V
oStructuration ou non des données
oQuelles sont les limites des architectures actuelles
oDéfinition d'un projet Big Data
oPrincipes de fonctionnement
oPrésentation des offres du marché
oQuestionnaire de validation
oConclusion
Atelier et Cas pratique
Jour 2
Découvrez les différents choix d'architecture possible et le principe d'architecture distribuées
Découvrir les Infrastructures et Architectures possible du Big Data : (0.5J)
oLes architectures traditionnelles
oPhilosophie du NoSQL
oLes acteurs
oLes database Machine
oLes bases de données vectorielles
oQue penser de Hadoop ?
oImpacts Techniques et Financières du Big Data
oQuestionnaire de validation
La fondation : les qualités de données : (0.5J)
oProblématique entre infrastructure de qualité de données
oLa qualité des données dictera la qualité de l'analyse
oOutil de Data Quality
oQu'est
- ce qu'un ETL
oExercice avec Talend
oMDM (Master Data Management)
Atelier et Cas pratique

Validation

Certification

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Administration de systemes d'information (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

2
2 jours
Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à se poser avant de choisir une formation à distance
  • Les modalités de formation proposées par cet organisme sont-elles adaptées à mes besoins et répondent-elles à mes attentes ?
  • Y-a-t'il un système de coaching, de contrôle de l’assiduité, de vérification régulière des connaissances acquises ?
  • Est-ce que je dispose du matériel adéquat et d'un lieu approprié pour suivre cette formation ? Bonne connexion, webcam, casque, bureau fermé ou accès un espace numérique public ou de co-working ?
  • Suis-je suffisamment motivé, auto-discipliné et organisé pour me connecter de façon assidue ?
  • Suis-je en capacité de travailler seul ? Si non, puis-je m’appuyer sur une communauté ?

CEGEFOS NUMERIQUE ACADEMIE

Lieu de formation

À distance

Centre de formation

28 rue Xavier Bichat
72018, Le Mans

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