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Analyser des données Big Data avec Microsoft R

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures
En centre 21 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 janv. 2019 au 31 déc. 2019  - Chartres de Bretagne (35)
du 01 janv. 2019 au 31 déc. 2019  - Chartres de Bretagne (35)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Expliquer comment Microsoft R Server et Microsoft R client travaillent ;Utiliser R client et R Server pour explorer les données Big Data dans différents magasins de données ;Visualiser les données via les graphiques et les plots ;Transformer et nettoyer des jeux de données Big Data ;Mettre en oeuvre les options pour répartir les travaux d'analyse dans des tâches parallèles ;Créer et évaluer des modèles de régression générés à partir des données Big Data ;Créer, compter et déployer des modèles de partitionnement générés à partir des données Big Data ;Utiliser R dans des environnements SQL Server et Hadoop.

Description de la formation

Microsoft R Server et Microsoft R ClientQu'est
- ce que Microsoft R Server ?Utiliser Microsoft R ClientLes fonctions ScaleRTravaux pratiques : Découverte de Microsoft R Server et Microsoft R clientExploration des données Big DataComprendre les sources de données ScaleRLire les données dans un objet XDFRésumer les données dans un objet XDFTravaux pratiques : Découverte du Big DataVisualisation des données Big DataVisualiser les données en mémoireVisualiser les données Big DataTravaux pratiques : Visualiser les donnéesTraitement des données Big DataTransformer les données Big DataGérer les jeux de donnéesTravaux pratiques : Traiter les données Big DataParallélisation des opérations d'analysesUtiliser le contexte de calcul RxLocalParallel avec rxExecUtiliser le package revoPemaRTravaux pratiques : Utiliser rxExec et RevoPemaR pour paralléliser des opérationsCréation et évaluation de modèles de régressionAppliquer des algorithmes sur le Big DataGénérer des modèles de régression et effectuer des prévisionsTravaux pratiques : Créer un modèle de régression linéaireCréation et évaluation des modèles de partitionnementCréer des modèles de partitionnement basés sur les arbres décisionnelsModèles de partitionnement en effectuant et comparant les prévisionsTravaux pratiques : Créer et évaluer des modèles de partitionnementTraitement de la Big Data dans SQL Server et HadoopUtiliser R dans SQL ServerUtiliser Hadoop MapReduceUtiliser Hadoop SparkTravaux pratiques : Traiter des données Big Data dans SQL Server et Hadoop

Conditions d'accès

Avoir de l'expérience dans l'utilisation du langage R et des packages communs ; Connaître les méthodes de statistiques courantes et les meilleures pratiques des analyses de données ; Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Windows et ses fonctionnalités principales ; Travailler régulièrement sur des bases de données relationnelles.
Cette formation s'adresse aux personnes qui souhaitent analyser de larges jeux de données dans un environnement Big Data, ainsi qu'aux développeurs qui doivent intégrer des analyses R dans leurs solutions.

Validation

Certification Microsoft - Analyzing Big Data with Microsoft R (70-773)

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Maintenance informatique et bureautique (voir la fiche métier)

Expertise et support technique en systemes d'information (voir la fiche métier)

Informations complémentaires

Formation en présentiel
0
Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

EXCELLENT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

ENI Service

Lieu de formation

4 Rue Léo Lagrange - Batiment B
ZAC de la Conterie
Chartres de Bretagne

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Centre de formation

7 bis avenue Jacques Cartier
44800, Saint-Herblain

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