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Analyser des données Big Data avec Microsoft R

Descriptif

Durée de la formation

Durée 21 heures
En centre 21 heures

Session

entrées/sorties permanentes

du 01 janv. 2019 au 31 déc. 2019  - Marseille - 8ème (13)
du 01 janv. 2019 au 31 déc. 2019  - Marseille - 8ème (13)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
Expliquer comment Microsoft R Server et Microsoft R client travaillent ;
Utiliser R client et R Server pour explorer les données Big Data dans différents magasins de données ;
Visualiser les données via les graphiques et les plots ;
Transformer et nettoyer des jeux de données Big Data ;
Mettre en oeuvre les options pour répartir les travaux d'analyse dans des tâches parallèles ;
Créer et évaluer des modèles de régression générés à partir des données Big Data ;
Créer, compter et déployer des modèles de partitionnement générés à partir des données Big Data ;
Utiliser R dans des environnements SQL Server et Hadoop.

Description de la formation

Microsoft R Server et Microsoft R Client
Qu'est
- ce que Microsoft R Server ?
Utiliser Microsoft R Client
Les fonctions ScaleR
Travaux pratiques : Découverte de Microsoft R Server et Microsoft R client
Exploration des données Big Data
Comprendre les sources de données ScaleR
Lire les données dans un objet XDF
Résumer les données dans un objet XDF
Travaux pratiques : Découverte du Big Data
Visualisation des données Big Data
Visualiser les données en mémoire
Visualiser les données Big Data
Travaux pratiques : Visualiser les données
Traitement des données Big Data
Transformer les données Big Data
Gérer les jeux de données
Travaux pratiques : Traiter les données Big Data
Parallélisation des opérations d'analyses
Utiliser le contexte de calcul RxLocalParallel avec rxExec
Utiliser le package revoPemaR
Travaux pratiques : Utiliser rxExec et RevoPemaR pour paralléliser des opérations
Création et évaluation de modèles de régression
Appliquer des algorithmes sur le Big Data
Générer des modèles de régression et effectuer des prévisions
Travaux pratiques : Créer un modèle de régression linéaire
Création et évaluation des modèles de partitionnement
Créer des modèles de partitionnement basés sur les arbres décisionnels
Modèles de partitionnement en effectuant et comparant les prévisions
Travaux pratiques : Créer et évaluer des modèles de partitionnement
Traitement de la Big Data dans SQL Server et Hadoop
Utiliser R dans SQL Server
Utiliser Hadoop MapReduce
Utiliser Hadoop Spark
Travaux pratiques : Traiter des données Big Data dans SQL Server et Hadoop

Validation

Attestation

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et developpement informatique (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

NON DÉTERMINÉ

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Groupe Arkesys - Avanteam Formation

Lieu de formation

152 avenue du Prado
Marseille - 8ème

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Centre de formation

650 chemin de l'Aumône Vieille
13400, Aubagne

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