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Analyse statistique des données manquantes

Descriptif

Durée de la formation

Durée heures
En centre heures

Session

du 02 oct. 2021 au 02 oct. 2021  - Lyon - 2ème (69)
du 02 oct. 2021 au 02 oct. 2021  - Lyon - 2ème (69)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en oeuvre des applications pratiques dans R.

Description de la formation

- Problématique générale
- Origine des données manquantes
- Impact sur les analyses
- Les grands types de données manquantes
- MCAR (Missing Completely At Random)
- MAR (Missing At Random)
- MNAR (Missing Not At Random)
- État des lieux des données manquantes
- Détecter, synthétiser, lister les individus ou variables avec données manquantes
- Pattern de données manquantes
- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes
- L'exclusion
- L'imputation simple
- Par la moyenne
- A l'aide d'un modèle
- Par les k plus proches voisins
- L'imputation multiple
- Bilan

Validation

Attestation de formation

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

CORRECT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Data Value

Lieu de formation

33 rue de la République
Lyon - 2ème

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Centre de formation

41 rue de la Découverte
31676, Labège

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