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Analyse statistique des données manquantes

Descriptif

Durée de la formation

Durée 7 heures
En centre 7 heures

Session

du 04 déc. 2020 au 04 déc. 2020  - Paris - 5ème (75)
du 04 déc. 2020 au 04 déc. 2020  - Paris - 5ème (75)
Pour connaître les dates des prochaines sessions, veuillez contacter l'organisme de formation

Objectif de la formation

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en oeuvre des applications pratiques dans R.

Description de la formation

- Problématique générale
Origine des données manquantes
Impact sur les analyses
- Les grands types de données manquantes
MCAR (Missing Completely At Random)
MAR (Missing At Random)
MNAR (Missing Not At Random)
- État des lieux des données manquantes
Détecter, synthétiser, lister les individus ou variables avec données manquantes
Pattern de données manquantes
- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes
- L'exclusion
- L'imputation simple
Par la moyenne
A l'aide d'un modèle
Par les k plus proches voisins
- L'imputation multiple
- Bilan

Conditions d'accès

Aucun.

Validation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Donne accès au(x) métier(s) suivant(s)

Etudes et prospectives socio-economiques (voir la fiche métier)

Et après la formation ?

Retour à l'emploi des anciens stagiaires

CORRECT

Conseils
Les questions à poser avant de choisir un centre de formation
  • Quels sont les profils des anciens stagiaires (niveau de formation, expérience professionnelle) ?
  • Est-il possible de visiter le centre ?
  • Quel type de public accueillez-vous en formation (salariés, demandeurs d’emploi, particuliers) ?
  • Peut-on obtenir une liste de ces anciens stagiaires pour les interroger sur cette formation ?
  • Comment aidez-vous les stagiaires à trouver un emploi ?

Data Value

Lieu de formation

Le Bloc
10 bis Rue du Sommerard
Paris - 5ème

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Centre de formation

Data Value
41 Rue de la Découverte
31670, Labège

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